cv，nlp，ml，ai4science哪个更有前景？

陆陆续续收到了几个phd的口头offer，只有一个ai4sci是美国top30的，其他都是top50和top100的。
我的规划是读完phd之后去工业界挣钱，有可能也会考虑回国找教职。
请问各位前辈哪个方向发展潜力大一些？钱途更好？
谢谢各位前辈

ai4science 是个啥？是要用AI革所有行业科学家的命吗？

最后去工业界的话这几个方向其实差别不大，你最后找的工作和你的研究课题可能完全不一样，只是有着共同的基础知识和技能。
关键是你开始读PhD 的时候就要去试图找实习或者尝试面试，了解市场需求和技能树该怎么点，这样返过来也可以帮助你选课或者选具体研究课题。

首先排除ai4science，纯炒概念

l z可以交流一下吗？

nlp吧，chatgpt当红炸子鸡

匿名用户 发表于 2023-11-09 17:09:49
nlp吧，chatgpt当红炸子鸡

谢谢大佬回复

tor9984 发表于 2023-11-09 17:06:45
l z可以交流一下吗？

可以啊，uiiyjmj艾特鸡苗儿

你不如说一下分别是哪几个lab

补充内容 (2023-11-10 09:19 +08:00):
我不是很赞同楼上NLP的说法 还是要看方向的 比如说做reasoning可能还行 做summary可能已经凉凉了

匿名用户 发表于 2023-11-10 09:18
可以啊，uiiyjmj艾特鸡苗儿

已发信息，盼回复

国内教职非常卷，只按你这个申请结果，建议找工业界。现在的行情是CS A会10+一作，做纯理论能降些要求，不然你的教职出路就是找边缘学校。如果你现在就自带一堆A，还是有些希望的。

不知道lz看的是什么排名，有些综排30-50的学校AI也很强

补充内容 (2023-11-11 18:17 +08:00):
如果是csrankings的话，排名靠前的学校肯定resource更多，比如funding, 硬件(gpu, cluster), 可以招更多的RA, 教授本身的人品，能力和connection也很重要