你们的第一篇paper是怎么完成的？

这些都是正常的
1. 问下学长学姐导师, chatgpt, bard
2. 多看论文 看下别人怎么做
3. 自己多琢磨 提高思维

作为过来人，能理解。

我来美国的前两年也是一篇文章（一作）都没有发， 老板指定课题，但不懂我的方法。我也是半路出家，一直摸着石头过河，每天都在面对失败的自己，直至麻木。导致在家做饭厨艺没上去，玩也没玩好，学也没咋学到东西。

到了第三年，和老板谈了一次，找了一个co-advisor，是我对口方向的，经过两个多月的指导，可以说是一把屎一把尿的喂养，第三年发了两篇，第四年发了三篇，然后就毕业了。到现在毕业后的第三年，成为独立PI，已经有19篇一作啦。 自己的经历真心教会了该怎么去指导学生。

博导找对老板真的很重要， 有些能力强且自律的人确实就是适合放养，他们天马行空，出的东西也多。但像我这种，确实需要老板在最开始一口一口喂我才能长大。所以，找老板谈谈吧， 内耗自己是最坏的状态！

希望对你有所帮助！

求加米

补充内容 (2023-12-15 11:24 +08:00):
更正“博导找对老板” 改为“博士项目找对老板”

1. 找一个规模不那么大的、star比较多的、文档写的比较好的、用公开数据集的 github repo作为起点。然后两周时间看看能不能上手跑通。

2. 如果1做不到的话，换一个repo试试。换三次都不行的话有可能是你基本功太差了。

这些都是可以靠gpt解决能力的不足，如果有idea就问问gpt如何implement如何一步一步的解决这个问题

像如何用resnet counting the number of cells 都可以解决

用的开源库，先复现别人的流程，然后换成自己的数据集跑

学会这些技能：系统的上课，或者找medium伤的教程跟着做。
https://www.coursera.org/learn/a ... -tensorflow#modules
https://medium.com/@gdenizbektas ... on-101-468117228200

完成“让我们去尝试训练模型”这个任务：和发论文是不一样的目标的感觉？你导师的意思是不是你们先自己玩一下code，看看能不能把代码跑通？好像没有必要直接跳到发论文那一步。我觉得刚入门什么都不会的是很正常的。可以直接给导师说，问问有没有什么更通俗易懂的上手方法。或者找个师兄师姐直接问。但你的目标要小和明确，比如，这是这篇paper的代码，我想复现paper里的这个实验/数据，我现在到哪一步了，具体的问题在哪里，你可不可以帮我？一步一步的来，一个问题一个问题的克服。先弄清楚导师的期待，不要自己给自己加强度。

发paper：我觉得你得把基础的方法学懂了和把具体那个方向的主要paper看得差不多了才可以想这个问题（除非有人非常handson一步一步带你，给你说每一步干什么，你就当苦力）。比如你要做object detection，那你可能得把object detection从很基础的非ML的方法看到ML的方法，常用的数据集是哪些，常用的metric是什么，这些弄清楚了才有思路想你的paper的贡献是什么。太远了。

现在发表paper已经比以前简单了许多 首先你有overleaf简单易用 以前比较耗时间的表格和公式可以用OCR手写转latex code 然后文章可以用chatgpt润色 甚至很多基本的CV code都可以用chatgpt bug free写出来 huggingface上有大量的model可以evaluate可视化 或者改进 现在发paper的同学比起以前简直太幸福了

代码的问题借助gpt
写作结构和思路的话，多看几篇就知道怎么写了。