TCE special section on generative ai for consumer electronics. 希望有ML背景。
ML系统设计是MLE onsite的重头戏，也是最拉开差距的一轮。分享一个以推荐排序为例的通用框架，45分钟基本可以cover全。一、明确问题和指标先问清业务目标：优化点击率 ...
最近面了几家MLE，电面里ML Coding几乎是必考项，和纯算法题的考察点不太一样。总结一下高频题型和准备思路。一、手写优化器：SGD和Momentum最常考的是简化版SGD，要求 ...
Transformer几乎是所有MLE/DS面试的必考内容。整理一下最高频的考点，希望对大家准备面试有帮助。一、Self-Attention机制Q、K、V分别是什么？Attention(Q,K,V)=softmax ...
楼主8年SDE背景、日常做过一些分布式系统，想转MLE，请问现在还适合吗
大家好，我们最近在做一个关于AI Coding 场景下语音输入体验的用户研究，想招募几位有相关经验的朋友做一次线上访谈。希望你符合以下条件[*]是Vibe Coding / AI Coding ...
此帖主要讨论的是狭义的 AI，也就是 LLM 火起来这几年围绕着 LLM 发展的领域。听到一种论调，就是大模型的预训练已经快到瓶颈了。虽然 pretrain 很牛，但毕竟世界上只有少 ...
https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/这个猜想是它是离散几何中最经典的问题之一，八十年的open problem。有非常多大佬都关注和研究 ...
我们这边8月在硅谷英伟达总部有个小范围的闭门技术交流会，到时候会有大概中国40位国内头部私募机构的老板和投研总一起过去。活动主要是想在英伟达总部做做技术交流，顺便 ...
找看脑电深度学习的搭子，大家一起看论文我是脑电信号处理的phd，主要想找3个相关方向（太多不适合小组学习）想一起学习这方面深度学习算法的人，主要weekly的做1.论文全 ...
有大佬知道都面啥吗（比如谷歌）
链接如下https://claude.ai/referral/0I_vw4Oc_w
最近时间比较忙加上工作重心的转移，没有太多的时间和精力留给搜广推领域的论文了，挤出时间写了一篇新的文章，比较有意思的点就在于使用 distillation 来将超大的 foundat ...
最近在把一些海外播客整理成好读的形式，感兴趣的话可以留言。
过去大家喜欢参加学术会议，现在感觉CES和GTC还更受关注了。地里大家觉得哪个AI活动最有收获呢？
Deepseek刚出来的时候就想是不是在其他人的模型上改进的，这回终于被发现了。MiniMax甚至都上市套利了，所以MiniMax的估值有没有问题？https://www.anthropic.com/news ...
最近太忙太累，没有读很多的论文；最近看过的最喜欢的就是 Google 分享的针对 SID constrained decoding 的 GPU 加速方案了，感觉比我之前写的基于 numpy 的 CSR 版本效率 ...
这一期分享主要分享了 semantic id 相关的工作，也是我目前正在带的一些项目；我认为 semantic id 会成为之后搜广推模型新范式的基石之一，成为在 GR 时代 sparse id 的一 ...
想请教大家：Duke 博士做AI for medical image，研究方向foundation model 和 vision language，未来5年毕业后就业前景怎么样？
总结了最近读过的几篇不错的搜广推的文章，semantic id 相关的文章尤其有意思，还有 meituan 的 sparse attention 的工作；期待和大家交流分享Substack: https://yangpe ...
