有大佬知道都面啥吗（比如谷歌）
大家好，我们最近在做一个关于AI Coding 场景下语音输入体验的用户研究，想招募几位有相关经验的朋友做一次线上访谈。希望你符合以下条件[*]是Vibe Coding / AI Coding ...
链接如下https://claude.ai/referral/0I_vw4Oc_w
最近时间比较忙加上工作重心的转移，没有太多的时间和精力留给搜广推领域的论文了，挤出时间写了一篇新的文章，比较有意思的点就在于使用 distillation 来将超大的 foundat ...
https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture/这个猜想是它是离散几何中最经典的问题之一，八十年的open problem。有非常多大佬都关注和研究 ...
最近在把一些海外播客整理成好读的形式，感兴趣的话可以留言。
我们这边8月在硅谷英伟达总部有个小范围的闭门技术交流会，到时候会有大概中国40位国内头部私募机构的老板和投研总一起过去。活动主要是想在英伟达总部做做技术交流，顺便 ...
此帖主要讨论的是狭义的 AI，也就是 LLM 火起来这几年围绕着 LLM 发展的领域。听到一种论调，就是大模型的预训练已经快到瓶颈了。虽然 pretrain 很牛，但毕竟世界上只有少 ...
过去大家喜欢参加学术会议，现在感觉CES和GTC还更受关注了。地里大家觉得哪个AI活动最有收获呢？
Deepseek刚出来的时候就想是不是在其他人的模型上改进的，这回终于被发现了。MiniMax甚至都上市套利了，所以MiniMax的估值有没有问题？https://www.anthropic.com/news ...
最近太忙太累，没有读很多的论文；最近看过的最喜欢的就是 Google 分享的针对 SID constrained decoding 的 GPU 加速方案了，感觉比我之前写的基于 numpy 的 CSR 版本效率 ...
这一期分享主要分享了 semantic id 相关的工作，也是我目前正在带的一些项目；我认为 semantic id 会成为之后搜广推模型新范式的基石之一，成为在 GR 时代 sparse id 的一 ...
想请教大家：Duke 博士做AI for medical image，研究方向foundation model 和 vision language，未来5年毕业后就业前景怎么样？
新开了一个博客系列，漫步推荐系统，不定期更新总结最近读到的不错的推荐系统的相关工作第一期: https://pyemma.github.io/A-Random-Walk-Down-Recsys/欢迎跟大家交 ...
总结了最近读过的几篇不错的搜广推的文章，semantic id 相关的文章尤其有意思，还有 meituan 的 sparse attention 的工作；期待和大家交流分享Substack: https://yangpe ...
最近在学习 OpenOneRec 的源代码，顺便看他们如何实现 RL 的部分学习了 Verl 这个框架，总结了一些笔记，希望能抛砖引玉https://yangpei.substack.com/p/learning-verl- ...
标题看似是外行人对LLM的天真发言，实际不然。请听我慢慢道来。本帖有三个章节：[*]冥想对人脑各项能力的提升[*]Anthropic的一项研究：LLM能够意识到自我的意识[*]猜想 ...
FSDP2 在推荐系统领域是比较常用的一种分布式学习方法，之前只是简单的了解这个方法，但是并不是特别理解底层具体是如何实现的。假期的时候好好读了一下源代码，写了一个 c ...
总结了 2025 年所有读过的论文，简单的总结了几个我个人最兴奋的方向，也是我现在在公司里面正在主推的工作这次的总结比较 high level, 没有引入太多的细节，相关的工作 ...
AI Agent 最强大的时候是有完全自由的时候 - 能写代码、装包、改文件、访问网络。 但这在你的主机上很危险。 现有方案的问题： | 方案 | 问题 | ...
