【问卷调查】 Google Form 数据集中，EB1请进

做了个简单的问卷，想来集中一下 EB1 的数据，只需要你一分钟就可以了：https://forms.gle/gq96LP7yvtTy4HxK6

它不会记录你的邮箱也不要求你登陆邮箱，会请你输入你的 EB1的PD，老PD (if any)， 485 的 RD/CRP/Approval 日期 (if any)， CP 审结/面试/签证出签日 (if any)，家庭系数（不包括你自己）。日期格式是：月/日/年，我本想设置成精确到月份即可，但改不了，所以如果你不想精确到几号，可以选1号。

补充内容 (2024-02-02 04:10 +08:00):

结果会自动更新在表格里：https://shorturl.at/cuLVW


有 link的人都能评论（如果你发现你填错了需要改动或者更新的话可以comment，然后我来帮你改），另外也可以把表格下载去分析数据。

补充内容 (2024-02-02 17:28 +08:00):

看自动生成的现有数据的图表分析： https://shorturl.at/muITY （在完成问卷后，你也会看到这个链接）



补充内容 (2024-02-03 04:20 +08:00):




刚刚数据破百时截的图（Google form自动生成的）。看来升级率大概在40%左右。家属人数平均是0.97，比我想象的要低一些。

补充内容 (2024-02-03 04:27 +08:00):



补充内容 (2024-02-07 00:44 +08:00):

179 个DP了。这是目前我做的两个PD分布图，先发出来，我之后应该会再合并到一起（方便看老PD导致的往前插队的趋势）。


EB1 PD（不考虑老PD）的分布，有点类似高斯分布了，最高峰是FY23 Q1:

最终的PD分布（若有老PD，relink 老PD之后），最高峰是 FY22 Q4，其次是22Q3，22Q2，23Q1：


（希望图能发出来，之前的“补充”功能似乎发不出图，如果发不出来，我也发在帖子回复里了，在第7页。）

补充内容 (2024-02-27 03:29 +08:00):

更新了几个图在回复里。

补充内容 (2024-03-08 23:01 +08:00):

关于家属人数，我把485和CP的分开算了一下，目前一共362个数据点，除去2个ROW，再除去3个我手动输入的家庭系数未知的3个CP数据点，一共357个数据点（317个AOS，40个CP），家属人数（除去主申）平均值是：0.864（AOS），1.525（CP）。CP数据比较少，可能会有误差。


Average family number (excluding petitioner) for CP from 40 data points: 1.525
Average family number (excluding petitioner) for AOS from 317 data points: 0.864



补充内容 (2024-03-10 21:08 +08:00):

在问卷里 加了 PP 和 EB1 140 批准日期两项（可惜没早点想起来），表格里从473行开始有数据。在 Family 一项加了 CP 和 AOS 分开计算的平均值 ：CP mean: 1.53, AOS: 0.85，Total mean: 0.92。


在表格最末加了一列计算 EB1 140 裁决的时间（non-PP：PD到approval的时间；PP：提交PP到approval的时间）（单位：月）。目前仅有22个DP，PP有17个，平均时间是0.41个月，12天的样子。非PP仅5个，数据量太少。这22个DP显示，PP率是77%，这个数字还是符合我的猜测的（我之前猜可能在60%左右），看后面数据多了会不会变化吧。



补充内容 (2024-03-12 02:15 +08:00):

在表格里加了 PP, PP date, RFE 和 EB1 140 批准日期四项，感谢刚刚特意去表格里 Comment，增添了这些信息的一位朋友！


有希望补充这些信息的朋友们可以去表格里 comment (PP 和 RFE的选择都是 Yes or No. )，另外注意评论需要登陆邮箱，如果需要匿名，可考虑使用匿名邮箱或者不显示你的名字的邮箱登陆。

补充内容 (2024-03-12 02:43 +08:00):

关于调查样本的误差。


下表是FY22 - FY23 中国EB1 140 received 和 估计的approved（用的目前 FY22 最新数据里算得的批准率 78.8%；FY23 批准率目前在84%，但还没批完，我假设最终会降到 80%左右)：

	FY22 Q1	FY22 Q2	FY22 Q3	FY22 Q4	FY23 Q1	FY23 Q2	FY23 Q3	FY23 Q4
Received	1,276	1,276	1,357	1,730	2,175	2,096	2,524	2,400
Estimated Approved	1,005	1,005	1,069	1,363	1,714	1,652	1,989	1,891

在理想情况下（问卷能以相同的概率 reach 到每个时期的PD），EB1 PD 的分布的几个quarter的比例会接近 Estimated Approved 那一行的比例。但目前明显不是，FY22 Q1-3 数据量很低，也很好理解，已经绿了的大概率不会再来论坛看到问卷；22Q4有老PD的已经绿的大概率也不会再来。只在FY23里面看，FY23 estimated approved 的比例 Q1:Q2:Q3:Q4 = 1 : 0.96 : 1.16 : 1.10，23Q3 和23Q4 相比Q1还不够高，我猜是23Q1比较临近表A，这部分人有更大概率来论坛看到问卷填问卷。

补充内容 (2024-03-15 07:41 +08:00):

增加了个新图（第20页），用 Sankey diagram 更直观地看 PD relinking 的情况。左边是EB1 PD（提交日期），右边是 Final PD。用红色标出来的是：EB1 PD中能够升级（到更早季度）的比例；Final PD 中来自更早季度的升级的比例。只看左边的EB1 PD 升级比例：23Q1 21%，23Q2 41%，23Q3，23Q4，24 Q1都在50%上下，24Q2 >50%（数据量相比其他季度更小）。要强调的是，调查数据有限，而且应该放大了某些时期的比例，所以肯定有偏差，不能反映实际情况，只能仅作参考。


补充内容 (2024-03-24 07:45 +08:00):

刚刚在表格里加上了 140 的 RFE rate 的平均值。一共三个：


1）Total mean RFE rate, 定义是：收到RFE的DP数/DP数，目前是 10.6% (12/113)，也即在113个DP中（因为RFE这一项是后加的所以DP数比总数少），共有12个收到了RFE。其中，113个DP中有92个选择了PP，21个non-PP；而92个 PP 中收到RFE的有11个，21个 non-PP 中收到RFE的有1个，这就引出下面的 PP 和 non-PP 的平均值。


2）PP mean RFE rate，定义：PP 收到 RFE的DP数/ PP的DP数，目前是 12.0% (11/92)。


3）non-PP RFE rate ，定义：非PP收到RFE的DP数 / 非PP的DP数，目前是 4.8% (1/21)。


注意，PP vs non-PP RFE 率，目前的数据显示前者大于后者，但这只是统计数据，不一定就代表同一个case 选PP就更容易得到RFE，因为PP的和非PP的是不同的pool，我不知道能不能假设两个pool里的 case 强弱相同。而且目前数据量还比较少，尤其非PP只有21个数据，看后续数据量上来后是否有变化。

补充内容 (2024-04-02 17:08 +08:00):

3/20 新加了 EB1 category ，目前49个DP，用来比较一下问卷收集的 EB1A：EB1B：EB1C  的比例是不是与实际差不多（比如FY23截止Q4，批准的中国EB1A，EB1B，EB1C 分别是：3,132，1,925，574，也即 A：B：C 的比例是：55.6%: 34.1%: 10.1%）。目前49个DP里 A，B，C 分别是 25，20，4，所以比例是： 51% : 41% : 8%。看之后数据更多些会怎么变化。

补充内容 (2024-04-02 17:08 +08:00):

3/20 新加了 EB1 category ，目前49个DP，用来比较一下问卷收集的 EB1A：EB1B：EB1C  的比例是不是与实际差不多（比如FY23截止Q4，批准的中国EB1A，EB1B，EB1C 分别是：3,132，1,925，574，也即 A：B：C 的比例是：55.6%: 34.1%: 10.1%）。目前49个DP里 A，B，C 分别是 25，20，4，所以比例是： 51% : 41% : 8%。看之后数据更多些会怎么变化。

补充内容 (2024-04-02 18:56 +08:00):

关于样本偏差，还有问卷的PD分布和实际 approved PD分布的对比。想了一下，之前没有注意到的一个极大限制问卷的 PD 分布的因素是 non-PP 没有那么快批准，所以问卷中的 24Q1，24Q2的 PD 数据点相对 23年的，在源头上就少很多，因为 non-PP 大多数要等上好几个月才会批准（中位数5-6个月），这部分人目前无法填问卷。


大致算了一下PD在23Q3之前（7/1/2023之前）的PP的比例是70%，以同样70%的概率来假设到24Q1，24Q2，即便 24Q1 24Q2 和 23Q1，Q2的 receipts 差不多，批准率也差不多，呈现在目前的问卷中，24Q1 Q2 的数据也会少个大概 30% 左右。（甚至 23Q4（7/2023-9/2023） 到今天（4/2024）是 7-10个月，应该也还有不少 non-PP 没批的。）


所以EB1 递交时间越靠近现在，数据点越少（而在另一端，EB1 PD距离现在久远到已经绿了的，自然时间越久远越少的人来填问卷）。



补充内容 (2024-04-12 19:36 +08:00):

目前 EB1 category 有77个数据，EB1A, EB1B, EB1C分别是：43，26，8，因此比例是 56%:34%:10%，数据量越多，这个比例确实和USCIS的数据越接近了。

补充内容 (2024-05-24 17:10 +08:00):

问卷后面慢慢地增加了不少新内容，一共新加了12项，之前填过表格但还没有这些信息的，如果有时间的话，可以去表格里用Comment功能把这些信息加上去。非常感谢！


3/9  新加3项：PP (Yes/No)，Direct PP (Yes/No), PP date（日期），EB1 approved（140批准日期）。
3/11 新加1项：EB1 140 RFE (Yes/No)，
3/20 新加1项：Category (EB1A/EB1B/EB1C)，
4/10 新加2项：IO number（如果有RFE的话），
4/22 新加1项：TSC/NSC，
5/24 新加4项：Derivative's 140 #（副申有的140数），Derivative's 140(s)（副申的140种类），Principal's 140 #（主申的140数），Principal's 140(s)（主申的140数）。（为了统计一下有多个140的情况，统计到底平均每个人有多少个PD。）




（注：进去表格 https://shorturl.at/cuLVW，用匿名邮箱登陆，用 Sort by A-Z 来排序找到你的PD，找到后，直接在需要添加的单元格里，右键选择 Comment ，加上这些信息。表格有评论会给我邮件提醒，我会再来更新。）

补充内容 (2024-07-23 03:52 +08:00):

我刚刚才发现，评论其实无需邮箱登录，即可匿名评论。刚刚试了一下，直接浏览器 Incognito 或 Private 模式打开表格链接（https://shorturl.at/cuLVW ），右键即可匿名评论。欢迎之前有信息没填的，或者之后485提交了或者绿卡批准了的朋友，去表格里匿名评论更新。

补充内容 (2024-07-31 00:47 +08:00):

7月17日新增了4项：


485 or CP on 140 (140 上选择了485 或 CP）
485 Fingerprint  （485取指纹的时间）          
485 FO            （转入 Field office 的时间）
FO location           （Field office 的地点）


其中第一个是之前很早就有的建议，抱歉这么晚才发现其实很容易加上去！

补充内容 (2024-07-31 00:53 +08:00):

7月30日应表格里的 fulks 的评论的建议，关于增添三维的信息。目前我只是在问卷中把它们作为可回答项，而不是必回答项。以下只对EB1A和EB1B适用：


Field                 （专业领域）
Paper               （论文数）
Citation            （引用数）                                                   
Review            （审稿数）
Other criteria （其他claim的项，或者不是上述老三样的项）





补充内容 (2024-08-16 07:17 +08:00):

在表格里加上了2列来计算从变C到批准的时间：Approval - Current（从开始Current 到485批准的时间，目前看来平均: 2.1个月，中位数 1.5个月）， Date Since Current。


另外加了一列 First PD to Green Card，计算从最早的PD到拿卡的时间（目前大部分在2年）。


另外加上了21个分布图在第3个sheet，比如EB1 提交时间分布，最终的PD分布，最早的PD和EB1提交的时间差，485 的RD到CRP或批准的时间，非PP的处理时间（包括1d分布，和处理时间 vs 批准日期的2d分布，好像最近批准的case大部分是8个月左右），等等。

补充内容 (2025-07-18 13:31 +08:00):
今天发现问卷结果的短链接失效了，所以请用原网址地址：https://docs.google.com/spreadsh...12952#gid=443612952

179 个DP了。这是目前我做的两个PD分布图，先发出来，我之后应该会再合并到一起（方便看老PD导致的PD往前插队的趋势）。这里面绿了的（13个）和没绿的都包含了，我之后会再把它们做个区分。

EB1 PD（不考虑老PD）的分布，有点类似高斯分布了，最高峰是FY23 Q1:

最终的PD分布（若有老PD，relink 老PD之后），最高峰是 FY22 Q4，其次是22Q3，然后是22Q2和23Q1:

EB1 PD那个分布还挺平滑的，FY24 Q1 才过去3个月，因为不是所有人都PP，所以数据肯定会比之前的FY23 4个季度少，而之前的FY22 Q1Q2 在排期倒退之前应该有不少已经绿了，绿之后应该就不来论坛了。而 22年2-7月的PD且没绿的可能会更多地来论坛。另外，22Q3 Q4 里应该也会有一部分能够relink 老PD且早就绿了的。这是能想到的一些偏差来源。等数据慢慢上来吧。

补充内容 (2024-02-07 01:19 +08:00):

另外 focus 在 FY23 Q1-Q4 的话，FY23 Q1-Q4 中国的EB1的提交数分别是：2,175 2,096 2,524 2,400，本来Q3-Q4是比Q1-Q2多的，但同样的，越靠后的PD可能因为不是PP所以批准的更晚一些，而且越靠后的PD也不如靠前的 PD 那么关注排期吧，除非是升级的能relink到之前的PD（比如靠近22年7月的），所以从这些角度来说，已有的数据会高估升级比例。

840 data points.
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关于 Derivative's 140 # （副申有的140数） 这一项，现在数据量是114，平均值是：0.105 (12/114)，分布是：
0: 102 (90.4%)
1: 12 (10.5%)

也即，有10.5%的副申，自己也有1个140。而这些 140 的EB1/2/3分布（Derivative's 140(s)）是：
"EB1: 3 (25%)
EB2: 8 (67%)
EB3: 1 (8%)"

也即3个EB1，占比25%，EB2/3加起来是9个，占比75%。这些副申140中的 EB1可算成重复需求，EB2/3 实际上是没有产生EB2/3绿卡需求的。

而问卷另外一项，副申人数平均值是 0.958 ，0.958/(1+0.958) = 0.489, 也即每1000张EB1绿卡中，副申占了489张，这489个副申中自己有的140是：489*10.5% ～ 51，51个140中EB2/3占比75%：51*75% ～ 38.5，EB1占比25%：51*75%～12.8。

也即：每发出1000张EB1绿卡，对应了至少副申中有 38.5个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有12.8个 EB1 的140 没有产生需求 。

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同样，主申的140数：mean: 1.558 (243/156)，分布：
"EB1: 163 (67.1%)
EB2: 77 (31.7%)
EB3: 3 (1.2%)"，EB2/3 和是 32.9%。

同样的算法，1/(1 + 0.958) = 0.511，也即每1000张EB1绿卡中，主申占511张，主申的EB2/3的140是：511*1.558*(31.7%+1.2%)=255（这255个140发挥了升级的作用），EB1 140是：511*1.558*67.1%=534（534/511～1.045，这里也可以看到有一部分人是有多个EB1的）。

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综合一下，每发出1000张EB1绿卡，对应了：
489个副申，副申有 38.5个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有12.8个 EB1 的140 （它们也没有产生拿卡需求）。
511个主申，主申有 255 个 EB2/3 的 140 （最终没有在EB2/3 拿卡）；有 534个 EB1 的140（其中很少一部分是重复需求）。

EB2/3主副申加起来是：293.5，也就是每发1000张EB1绿卡，带走了 293.5个EB2/3的 140 需求。

微信用户_b3ffba6 发表于 2024-2-2 12:34
bugcy 觉得数据看起来，对于本财年表A前进 有什么预测不
多谢

以下观点，仅就CP程序的角度分析A表前进（其他角度以后可以再分析）。

1、观察过去发布的2023年7月～2023年11月的领馆数据，EB1累计发放visa 206张，大概69个case；
也就说在2023年6月～2023年10月周期内，其实领馆没有推进什么EB1的面试工作。
这也许就是过去FY23年度排期不动的表征，没有配额了。只能零星推进点。

2、就1月的面试通知的推进情况，可以判断广领馆在EB1 CP方面在提速；这意味着当下配额充足。
2024年1月我观察到周围收到面签通知的数量，大于过去我观察的之前8个月周期内数量；
当然，上述数据存在幸存者偏差；

3、考虑到面签通知到面试到发放VISA，持续有滞后效应。如果说领馆工作和DOS保持一定程度的数据同步紧密度的话，在未来相当长一段时间内（财年内），我认为EB1中国的排期还会有所前进。

半小时之前的帖子突然被审核，重发一次

这个是自动生成的结果：https://shorturl.at/cuLVW

现在已经有6个数据点了。我设置成有 link的人都能 comment，以便后来有需要更新的人可以来 comment 而不是重新做问卷导致重复的数据点，不知道会有多少数据，先暂时这样吧。

目前14个数据点，希望大家多来提供DP～～

目前20个数据点的一些初步分析：40%有老PD（全部是NIW）。家庭系数（不包括主申）平均是：0.9. 数据越多越准确，希望至少能够上百。

olivia2023 发表于 2024-2-1 11:42
目前20个数据点的一些初步分析：40%有老PD（全部是NIW）。家庭系数（不包括主申）平均是：0.9. 数据越多越 ...

点赞，感觉也可以加个 cp/485 distribution

这么看目前还有一堆CRP表A到了还没批的。。

给lz赞一个
等数据上来了，想看看pd分布，485/cp比例，niw升级比例，Crp比例

微信用户_b3ffba6 发表于 2024-2-1 20:16
点赞，感觉也可以加个 cp/485 distribution

好的，我把3个图放在这里了： https://shorturl.at/vOQ24， 目前40个DP，但是CP只有2个数据点，可能走CP的人不太常来这里，还需要多等等。

微信用户_b3ffba6 发表于 2024-2-1 20:16
点赞，感觉也可以加个 cp/485 distribution

好的，我把3个图放这里了：https://shorturl.at/vOQ24 目前40个DP，但是CP只有2个数据点，可能走CP的人不太常来这里，还需要多等等。