求问MLE/DS NG上岸标准

想问下大家目前MLE/DS NG 什么样的背景才能上岸啊？ 只是听说这个赛道很卷，但想知道具体什么样的背景才能上岸？是一定要有research/论文发表经历吗？还是一定要是PhD或有工作经验的？谢谢！

小亩_d50d181 发表于 2024-02-05 03:20:55
谢谢答复！这里是大中小公司都一样吗？ DS如果偏analytics的方向是不是不用PhD？

然后ds偏analytics，那其实是da和ba的工作，更多内容以bi tool + SQL为主。个人感觉发展有限。

mle的问题，主要还是ml模型的项目，分类模型啊，预测模型啊（是偏ds的mle），有aws lambda和k8/docker的部署（是偏部署engineer的mle）。就可以了。

ds要有PhD+相关顶会论文，机器人/图像/NLP三大方向最好是方向对口q。
.1point3acresmle还是码农，一般不需要PhD，了解machine learning的传统算法就行了，决策树和xgboost这样的就够。主要mle在于部署，aws的lambda和container based（k8或docker）要了解。

run93 发表于 2024-02-03 07:56:44
ds要有PhD+相关顶会论文，机器人/图像/NLP三大方向最好是方向对口q。
mle还是码农，一般不需要PhD，了解machine learning的传统算法就

谢谢答复！这里是大中小公司都一样吗？ DS如果偏analytics的方向是不是不用PhD？

run93 发表于 2024-02-03 07:56:44
ds要有PhD+相关顶会论文，机器人/图像/NLP三大方向最好是方向对口q。
mle还是码农，一般不需要PhD，了解machine learning的传统算法就

想问问MLE的话简历上有什么项目比较合适？

小亩_d50d181 发表于 2024-02-05 03:21:39
想问问MLE的话简历上有什么项目比较合适？

自己做一个最近很火的LLM会有优势吗