关于美国签证Check等待时间的数据分析

本来正要去UCI读第一年CS的PhD，结果被check了。在家等着无聊，就对http://www.checkee.info/上的check数据做了一个简单的数据分析。本人之前有厦大数学的本科学位，JHU统计的硕士学位，数据分析也算是老本行了。

使用的工具也是很传统的R-3.1.1，有空也能用Python重做一遍，但这个数量级的数据实在没区别。所有的图像都是用ggplot2 package画的。过程是先从HTML网页上摘取checkee的数据，转化成数据框，然后进行分析，数据清洁工作也没太大技术含量。样本是2009年到2013年在checkee info网站上用户登记的数据。我排除了那些有开始时间没有结束时间的incomplete样本，因为很可能用户后来没有登录网站完成check信息更新。最终我的样本容量为9297个用户数据，所以也不是什么大数据问题。

首先我们来关注不同月份check的等待时间：

本来我预期6、7、8三个月应该最繁忙（学生签证高峰期），但数据告诉我们6、7、9三个月更繁忙。我们能够看出8月份等待时间有着明显的降低，但是9月份又多出了一个礼拜时间。我认为这是十一长假导致了check时间变长。而后的十一月份等待时间的下降证实了这个观点。

然后我们来观察一下签证类型：

签证类型差距不大，没有超过一个星期的。F1签证的等待时间居中，但是高于H1签证，又与J1签证几乎持平。

然后是新签和续签的差别：

两者没有什么差别，都在四周左右。

签证地点：

我们发现不同大使馆的处理速度几乎是一样的，中位数均不超过30天。

本来我还相对专业进行相同分析，但是专业在网站上并没有给用户选项，而是让用户自己输入，导致专业名称非常混乱，不容易分析，于是后文仅对CS专业进行了可视化。

现在我们从看一下不同年份的check情况：

图中的Y轴为中位数。从这张图中我们可以看出，2009年年初表现出check时间非常长，我认为这跟网站刚成立，数据不够全面有关。但是我们惊人的发现2013年处理速度异常的慢。实际上，2011年中国留美人数157558，2012年194029，2013年235000呈现三级跳趋势。我个人认为，中国留美人数在当时已经超过了大使馆的运作负荷，从而直接导致2014年新签证制度的运行。

我们选取F1签证：

与上图没有太大差别。但是九月份的等待时间已经超过了八月份。

下面选取我关心的F1-CS专业的check数据：

今后我会在八月份回国！六月份千万不能回国！

这篇文章只是一个非常简单地数据分析，无论是工具还是思想都非常直接，欢迎大家提供更多的想法，来帮助可能被check的同学！

你的分析很好，但是时间跨度太长，掩盖了很多有用信息

尤其是最近的，比如今年H1B进入7月之后大部分都在60天之上，F1只要30天，区别还是很明显的

zhnfs 发表于 2014-10-1 10:51
尤其是最近的，比如今年H1B进入7月之后大部分都在60天之上，F1只要30天，区别还是很明显的

谢谢啊！

楼主求助：
我九月22号签的，VO说等4周，到现在还没有任何音讯，肿么破？

这大晚上的也睡不着，急死了。学校还有很多事情要做，上周已经给老板发了邮件说明了一下情况，说可能要再等一两周，这一周过去了使馆那边还是没反应，我准备明天再给老板发封邮件吧。。。。同时准备给老板说work from home了。。楼主你是什么时候签的？等了多久了？现在有消息吗？

stephanieyl6 发表于 2014-10-23 02:06
这大晚上的也睡不着，急死了。学校还有很多事情要做，上周已经给老板发了邮件说明了一下情况，说可能要再等 ...

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