统计女想学CS了，因为学了C++，求建议

cokecasper 发表于 2014-10-27 15:30
同意，其实我也一直觉得比较矛盾，两个都想学，但这两个职业path要结合起来似乎很难。除了你说到的analyt ...

这个我就说不好了。就我知道的而言，很多所谓machine learning的sde都是虚有其表的。很多人是拿现有的library实现个小模块啥的，而且算法是别人设计好了的。 有些人甚至连learning的方法都不用，直接上一个加减乘除的公式就完事儿了。搞这种其实也用不了多少统计知识，找一个科班出身的码农写起来多半比一个统计出身的人快。两个都真正用到的也有，像前段时间跳到百度的那帮搞deep learning的人就是。但是那个需求量小要求高，而且现在已经形成小圈子了。还有一种靠边那就是金融矿工了，但是那个坑太少了。

至于说SDE钱和身份的问题，我只能说妹子你看得可能还不够远。如果你经常关注科技新闻的话，你应该知道做移动互联网的几个大公司增速已经明显放缓了。3年前有投行报告就预计以智能手机带起来的增长将在16~18年结束。目前的形势是坑还是在增加，但是萝卜增加的速度>>坑增加的速度=>工作越来越难找。我觉得码农的工作未来还是会比其它的好找，但是不下点苦功去学可能还是找不到的。而且码农的工作除了那几家养老公司基本还是比较辛苦的。而且吧。。。我能说就我就没见到过几个真正称得上码农的女程序猿么。。。不过做测试、UI之类不那么费脑筋的还是有不少女孩子，当然你也不能指望待遇很好。

我倒觉得你可以考虑一下跟咨询、ERP、Marketing Research之类相关的职位，例如搞BI啥的。这种坑不多，但是做的人也不多。属于Business+Data Science+一点点编程的知识。估计也没码农那么辛苦。不过我也不确定到底好不好找哈。路人是走出来的。Good luck哈

tbu 发表于 2014-10-1 05:27
感觉抱大腿其实是一件非常不靠铺的事。。。。抱得了一时，抱得了一世吗？处处看人脸色。。。。当然如果LZ已 ...

大腿当然是暂时的，师傅领进门修行在个人嘛~

cokecasper 发表于 2014-10-28 18:32
你说的咨询,market research相关之类我当然考虑过，怎么说呢，你发言里有一句话说得对，cs再难再放缓，还 ...

甲方的hardcore need是什么主要是看他们的发展阶段。前几年沉淀下来了一批很不错的startup，接下来几年他们要扩张脱离一个人几杆枪的状况，Business方面的建设(内部流程管控、Product Management啥的)就是他们的hardcore need。

码农不能说永远比其他行业好。这个产业的基本模式是一个增长点撑几年，好找工作的原因是美国人不愿意干+这两年整个产业欣欣向荣。如果下一个增长点没有及时出现，那结果就是增长停滞最后和传统行业没啥区别。如果大家都猜错了，那就是类似于21世纪初的全行业崩溃。考虑到目前的状况，两种情况都有可能出现。Again，当所有人认为这是一个机会的时候就说明这已经不是一个机会了。

BI 其实很简单，也可以说有点差。。。。数科转BI就是分分钟的事情，假定你business sense有那么点的话，但是反之基本没希望。
老觉得年轻的时候如果怕苦选个容易的，将来有哭的时候。。。。

看不上BI基于个人的一些感受，首先是工资只有码农的一半或者甚至不到，其次用的东西多年都不带进步的，位置比码农少，老外做这个的也不见得少，给国际生的就不一定多了。
再次，我面过的BI都是秒拿下无感觉，不觉得有什么难度，所谓domain knowledge也是可以短期学会的，比如在职的时候学3个月。他们面试也不是什么技术面，只能大体上随便砍砍。biz sense这件事，我这个从头到尾没跟business, management, etc沾过边的人都能自己随便就pickup，可见不是什么硬技术。所以门槛更低。
但是统计，编程，大数据，ML，如果学的“还算”清楚，别说在职，就算你上课学，起码也是1-2年。

同意一般码农根本做不到什么真正算法。

我们这里大部分所谓data engineer也不见得比别人多懂太多data
叫ML的码农，很多大部分时间还在connect pipes, 和调用现成的包。大部分人实现的feature不是什么改进核心算法的feature.

不如找个好老公。

统计+CS 不就是 data science 么…… 至少IIT 就是这么定义的
现在挺火的

小K 发表于 2014-10-30 02:10
看不上BI基于个人的一些感受，首先是工资只有码农的一半或者甚至不到，其次用的东西多年都不带进步的，位置 ...

做BI的真正目的是可以从一个big picture去接触cooperate operation，从而保留转向Management的可能性（例如CIO啥的）。很多domain knowledge在entry level看上去很简单，但是深挖下去根本就不是那么回事儿了。而且这些行业知识绝大多数不会像码农那种technique一样迅速迭代。当然，老中在美国转向management确实很难，但是积累一些经验回国过后就不一定了。就当个小屁民而言，码农的确在年轻的时候要爽一些。

码农的门槛也不是你想象的那么高。现在online learning technique很发达，有类似于code school这种神器的存在。正常人顶多半年时间就能掌握一门编程语言。至于说你说的那种ML、DM的码农，包都是现成的，随便找一个懂点线性代数、概率啥的人多半几个月也能学会。跟前面一个相比，码农知识迭代快，相对辛苦，对积累人脉啥的帮助也不大。除了跳出去跟人搞个小公司，不然码农转向management的可能性太小了。对于绝大多数码农而言，如果不能在上年纪之前及时转型，下场不会太好的。

嗯？BI or MBA?

我也在考虑这个问题，自小对数学感兴趣,老公也是学CS的，自己对编程感兴趣, 我读书的时候学的是经济优化理论。。。准备托福考试中。。。。一起加油