这道Uber题目怎么做。。

对这个flask不熟，不过他问题是什么意思呢，是说数据会快速增长？不过如果是personalization的话backend的数据库应该是可以轻易的扩展的吧，只要有个index，谁的数据在哪个服务器的数据库。
是真的就是显示lat_long这样么？应该可以显示地方名字更加靠谱吧，一个扩展可以是融入traffic condition？显示估计到各个目的地的时间。就像google导航那种。

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旋转时空 发表于 2014-10-8 10:53
看起来很DS的样子。。
其实没看懂题目。。
the only signals you’ll have are the user’s request lo ...

很有帮助！感谢！！

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太牛，深深的膜拜！~~~~

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LZ可以参考一下Uber网站上面的一个blog post，是讲怎么预测Rider Destination的，用的是Bayesian的方法。

http://blog.uber.com/passenger-destinations

chuck1212 发表于 2014-10-8 23:29
LZ可以参考一下Uber网站上面的一个blog post，是讲怎么预测Rider Destination的，用的是Bayesian的方法。
...

真好！！！  原来UBER网站有答案。。

旋转时空 发表于 2014-10-8 10:53
看起来很DS的样子。。
其实没看懂题目。。
the only signals you’ll have are the user’s request lo ...

谢谢！！ 官方的做法也是 bayesian