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[职场感言] 好奇TikTok 工作到底有多挑战

 
匿名用户-FVSXL  | 添加认证 | 2024-4-21 07:29:06
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众所周知面试TT特别喜欢问你做过的最有挑战的事情,然后把你批判一番,指出做的不够有挑战。那么我们不妨反转一下,问一下TT员工工作中最有挑战事情?小弟不才,就想开开眼学习学习,各大会议也没有看到TT公开分享过自己家技术,有可能太过高深分享了别人也听不懂,不像OpenAI这种低端技术居然40分钟能把GPT原理将清楚。有没有TT大佬来给我们上一课?

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地里匿名用户
匿名用户-Y1UOL  | 添加认证 | 2024-4-21 08:24:04
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我一般都说最挑战的是和别人沟通,如何说服不同意见的人放下偏见,团结成一个团队一起努力,尤其是很多时候这个需要说服的人是自己,要求自己放弃一些利益和别人妥协。技术上的问题,有些是比别的复杂一点,但是我没有觉得有什么是可以称得上挑战的。

我从来没遇到面试者听到这些说法后不赞同的。

也可能有些人会像你说的那样,“不,我问的是技术上的挑战,比如数据库xxx,服务器xxx”。如果我遇到这样的人,我会很礼貌的结束面试。我不想和觉得技术上的一些雕虫小技是工作中最头疼的人一起共事。

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匿名用户-FENXH  | 添加认证 | 2024-4-21 09:55:22
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本帖最后由 匿名 于 2024-4-20 19:25 编辑
匿名用户 发表于 2024-4-20 17:24
我一般都说最挑战的是和别人沟通,如何说服不同意见的人放下偏见,团结成一个团队一起努力,尤其是很多时候 ...

这叫做 做A问B.

如果你项目的有技术的突破,面试官就会说我指的不是技术,而是想知道你的communication和leadership。
.--
如果你说的是communication,面试官就会说,作为technical contributer我更想知道你在technical上面有什么贡献。


两样都说了,就问你有什么metric可以衡量,到底有多少dollar amount的impact。(你先说了这个又可以问上面两点,或者更多其他的方面。).1point3acres
先射箭后画靶。这种主观题可以有10个理由说你答得好,也可以有1000个理由说你答得不好。
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匿名用户-JVLOA  | 添加认证 | 2024-4-21 12:43:52 来自APP
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本帖最后由 匿名 于 2024-4-20 21:45 编辑
匿名用户 发表于 2024-4-20 19:45
我一直好奇这推荐算法真有多么复杂吗?
无非就是根据你对过往视频的喜好,按一定规则推荐新的视频。比如, ...

坐标FANG。1万个用户 + 1万个内容 进行匹配推荐的话,那倒是不难。. check 1point3acres for more.
但是每天亿个用户 + 亿个内容,量变了,系统就必须得优化+分布式才能扛得住这么大的流量以及数据,算法也需要优化才能尽可能的保证最大化准确度。

学校里大部分科研都是拿已处理好的数据来做训练。大流量实时推荐系统可就复杂多了。.google  и

补充内容 (2024-04-21 13:27 +08:00):

各种自动化系统跟工具,总之需要太多人力去卷去搭部件。

补充内容 (2024-04-21 15:53 +08:00):
. Waral dи,
抛开推荐系统本身的复杂性,举个DevOps的自动化工具例子。特征提取发生错误,所有下游数据+模型+系统必须能够停止工作,并且复归。否则用错误的特征进行训练,模型表现就异常了。不止是特征,这适用于整个推荐系统里的部件跟数据。
..

任何一个部件做更新做改革,这些自动化系统也得跟着更新,不然上游发生错误,下游就会崩塌,最终导致影响模型。





补充内容 (2024-04-21 16:13 +08:00):

总结就是 大流量实时推荐系统需要大量机器 外加人力去卷去猛造。人一多起来,就有scope跟politics fight。所以任何一家造出大型推荐系统的公司都牛逼!


. Waral dи,
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匿名用户-F3VGP  | 添加认证 | 2024-4-21 08:01:51
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蹲一个学习一下 也可能内部有什么保密协议不让分享
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匿名用户-UJ9LW  | 添加认证 | 2024-4-21 08:39:50
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最挑战的应该是身体的健康吧
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匿名用户-CFKD6  | 添加认证 | 2024-4-21 08:44:01
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匿名用户 发表于 2024-4-20 17:24
我一般都说最挑战的是和别人沟通,如何说服不同意见的人放下偏见,团结成一个团队一起努力,尤其是很多时候 ...
. Χ
你居然说回字有几种写法是雕虫小技!
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hgon23 2024-4-21 08:47:44 | 显示全部楼层
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本帖最后由 hgon23 于 2024-4-20 17:48 编辑

据传(from all-in podcast),TT的推荐算法目前(2024-04)还是领先竞品们N个身位。可惜在美国要被禁用了。

关于Andrej Karpathy 40分钟讲解GPT原理,个人以为是 100%搞懂底层原理+讲解能力 二者结合的产物。
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匿名用户-7ZTDU  | 添加认证 | 2024-4-21 09:21:14 来自APP
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需要晚上和国内开会,还要面临国内同事的内卷?
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FanOFVZ 2024-4-21 09:58:16 来自APP | 显示全部楼层
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没有技术,只有不停的低效跨时区扯皮,和无效的的无数机房ttp等浪费生命

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匿名用户-3APHO  | 添加认证 | 2024-4-21 10:45:55 来自APP
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hgon23 发表于 2024-04-20 17:47:44
据传(from ),TT的推荐算法目前(2024-04)还是领先竞品们N个身位。可惜在美国要被禁用了。

关于Andrej Karpathy 40分钟讲解G
我一直好奇这推荐算法真有多么复杂吗?-baidu 1point3acres
无非就是根据你对过往视频的喜好,按一定规则推荐新的视频。比如,你在美女视频上停留较长时间,还点赞,说明你喜欢看美女类型的视频,然后按较高比例推荐其他美女视频。也不能全推荐同一种视频,还是要保留一定比例给其他类型的视频,说不定你也喜欢看修牛蹄。
现在都宣传TT的推荐算法有多牛B,甚至中国都要禁止该技术流向海外。到底是TT真牛B,还是竞品做得太糟糕?
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