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[求比较] MLE summer intern 实习 offer比较 求建议!会加米的!

匿名用户-KZS9K  | 添加认证 | 2024-4-23 22:43:34
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第一个offer是在一个医院做medical nlp,有一个大老板,好像拿了不少funding,跟着一个postdoc做,可能一半research一半engineer,数据是医院那边的数据,project大概是长文本分类,微调一些llm来做。. Χ
好处:
  • 有paper产出,利于之后继续读phd
  • 有后续,可以下个学期继续做part time实习

坏处:
  • 岗位是research assistant, 也许对master毕业之后找工作没那么有优势?
  • 给offer一个星期了,因为还在和第二个面试,问他们什么时候需要最终答复,然后就一直没有回复了....害怕



第二个offer是在一个中小公司做machine learning engineer, 并不是科技企业,整个公司懂NLP ML的就两个人,暑假再招一个intern。
好处:
  • 会是一个比较独立的自己的项目,从数据到模型到评估到部署,能学很多,积累经验
  • 在工业界,能积累经验,也许简历上对之后找工作也更有帮助?
  • remote(这算好处吗?)
  • 面试过程挺流畅的,人也听说很好,组比较小交流应该会比较多

坏处:
  • 公司比较小?title可能不如第一个大?(第一个是医院和学校一起,很好的学校title)



lz现在是转码读master,这是第一份实习。
之后想做nlp相关的东西,更希望毕业之后直接进厂赚钱干活,求更有经验的大家给些意见!!
感谢!!. ----


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匿名用户-UGMTT  | 添加认证 | 2024-4-23 22:53:21 来自APP
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将来去业界走二,将来走学界走一。title不重要,没人指望intern俩月造个火箭出来,走个靠将来path近的比较好。
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匿名用户-JT09C  | 添加认证 | 2024-4-23 23:52:19 来自APP
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“长文本分类”、“微调llm”,感觉没啥技术含量,不一定真有顶会paper产出的,水会的话也没人看啊,非ml领域的也不适合用来找mle。最好能改成parttime,感觉工作量也不会很大。另外楼主你有问过他们的计算资源吗,没机器也玩不动啊。楼主如果倾向找工,还是好好评估下该组的学术能力(问问他们到底打算投什么会/刊),了解下“论文-顶会-参会-找工”这条曲折路吧,可能在你真正投中顶会的时候,你ms早就毕业了

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barryyao 2024-4-25 22:37:36 来自APP | 显示全部楼层
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公司里GPU多一些,另外熟悉完整的工业界流程也是未来找工作的加分项。

第一个项目的paper感觉也不是很strong,对于master找未来mle工作可能加分不大
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yiniannnn 2024-4-24 01:52:32 来自APP | 显示全部楼层
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匿名用户 发表于 2024-04-23 08:52:19
“长文本分类”、“微调llm”,感觉没啥技术含量,不一定真有顶会paper产出的,水会的话也没人看啊,非ml领域的也不适合用来找mle。最好能改成parttim
他们做的就是medical nlp,应该还是算ml领域里的?具体就是分析电子病历,最近也开始做一些多模态和医疗影像结合。
计算资源没有太去了解,听他们说之前做的就是调一调llama这种去干一些事情。
我对学术道路确实了解的不多,本身对读phd也一点兴趣都没有hhh 。所以发paper对之后在ml找工的帮助只限于顶会paper才有用吗?
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匿名用户-KZS9K  | 添加认证 | 2024-4-24 01:54:41 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-04-23 07:53:21
将来去业界走二,将来走学界走一。title不重要,没人指望intern俩月造个火箭出来,走个靠将来path近的比较好。
好!感谢建议!
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Forlorner.Bian 2024-4-24 02:30:56 | 显示全部楼层
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你将来想做nlp的话读博板上钉钉吧.
要我就选第一个了
第二个没啥意思
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匿名用户-JT09C  | 添加认证 | 2024-4-24 05:37:58 来自APP
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yiniannnn 发表于 2024-04-23 10:52:32.google  и
他们做的就是medical nlp,应该还是算ml领域里的?具体就是分析电子病历,最近也开始做一些多模态和医疗影像结合。. From 1point 3acres bbs
计算资源没有太去了解,听他们说之前做的
我理解是的。比如你去投亚麻as岗位,会让你填你发表过的会议。即便你还没中,你的paper的目标会议也最好不要在这个范围之外。毕竟hiring mgr看你发表过的会议得是自己眼熟的那几个。虽然现在都说顶会也水,但至少还是有一些筛选度的。你可以跟他们表明你希望产出是毕业前挂arxiv,投某某会议,并争取一作/共一,中不中暂且当另一码事。这样效率高。

补充内容 (2024-04-24 05:42 +08:00):
如果第一个实习能谈成完全parttime,然后两个实习一起做可能比较好,但也会累。research这个东西就是这样,没做出来之前其实也不太好评价跟实际的工业界经验相比哪个含金量更高😂

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匿名用户-KZS9K  | 添加认证 | 2024-4-25 00:04:51 来自APP
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Forlorner.Bian 发表于 2024-04-23 11:30:56
你将来想做nlp的话读博板上钉钉吧-baidu 1point3acres
要我就选第一个了
第二个没啥意思
为啥想做nlp就一定要读博呀,我看到有不少也是硕士毕业然后找了mle在做。是因为做到后面上升空间有限吗?
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匿名用户-KZS9K  | 添加认证 | 2024-4-25 03:37:55 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-04-23 14:37:58
我理解是的。比如你去投亚麻as岗位,会让你填你发表过的会议。即便你还没中,你的paper的目标会议也最好不要在这个范围之外。毕竟hiring mgr看你发表过的
好的! 感谢分享!
我最后决定接第二个offer了,还是冲着积累业界经验然后毕业之后找工去了。. Χ
part time的暑假intern可能比较难,也许可以下个学期再联系一下,看看秋季或者春季能不能在跟他们继续做part time吧。. 1point 3acres
能请教一下做research实习和在工业界实习的区别是什么吗?我感觉如果这个research是这种偏应用的,比如专门做medical,其实也是一个从数据到模型到评估的流程走下来,做的内容其实都差不多?为什么大家普遍会觉得做了个科研助理之后找工就不如在公司里实习过的好呢 挠头
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匿名用户-JT09C  | 添加认证 | 2024-4-25 06:13:38 来自APP
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匿名用户 发表于 2024-04-24 12:37:55
好的! 感谢分享!
我最后决定接第二个offer了,还是冲着积累业界经验然后毕业之后找工去了。
part time的暑假intern可能比较难,也许可以下个学期
正好我都做过感觉还算有发言权😂
1,学术界(学校)research实习:核心目的发论文,周期长灵活,钱少(或没有),机器少,跑不了大量数据,idea比较新,但含金量也取决于老板的水平/人脉之类的因素。
2,工业界research实习:发论文,周期短,门槛高,还得提供售后服务。机器多,idea一般是基于该公司业务想的a+b类型。有时候没return。
3,工业界mle实习:eng活比较多,比如用公司的tech stack做xgboost(或者一些比较新的model)上的improvement,大规模的数据处理调参炼丹。一般不会要求论文产出,大部分是有return的。
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