进了个卷组做LLM，但是身体上跟不上了

asd5510 发表于 2024-05-09 21:50:01
都想退休了，原地退休不行吗

原地退休钱不够，再晃几年才可以。

匿名用户 发表于 2024-05-09 21:15:44
说明老哥累跟llm无关，可能是因为不是ml科班出身… 平时做个项目下个PyTorch tensorflow啥的，肯定附带一堆cuda库，不少人都折腾过linux

本来就是个大厂螺丝钉，就是挣一份钱而已，对开源无爱，也对LLM没兴趣。

会LLM的人自然是弄潮儿，代表了先进的生产力的发展方向。不会LLM的人千千万，我等凡人都要年华老去，退休躺平。

llm的组都做什么呢？单纯好奇

匿名用户 发表于 2024-05-09 23:43:06
llm的组都做什么呢？单纯好奇

training, fine tuning, serving，+商业应用

匿名用户 发表于 2024-5-10 01:45
training, fine tuning, serving，+商业应用

很好奇你们training占比高吗？我之前在的组基本没法做training方面的工作，因为比较缺资源。

YoungTse 发表于 2024-05-09 23:57:20
很好奇你们training占比高吗？我之前在的组基本没法做training方面的工作，因为比较缺资源。

大模型时代，（没钱的/没核心人才的）小公司搞training，拼不过大公司。inference自己在云端还能凑合搞搞，但也不如直接买服务了。

现在AI小start up一般做tooling和小应用比较容易上路。 just my two cents

补充内容 (2024-05-10 15:45 +08:00):
我觉得做AI的各位不妨扪心自问，我们的产品为什么能比openAI做得好？我们是有什么了不得的人才发了世界级影响力的论文吗？我们是有什么大量用户的平台吗？我们是有多么海量的珍贵数据吗？我们是有什么健全可扩展的基础设施吗？说实话，基本上绝大多数公司事都没有的，所以没必要，搞搞tooling和小应用即可。

匿名用户 发表于 2024-5-8 22:49
不是，但确实是大公司。。。你说微软那个组我知道，一天平均10小时工作时间，天天搬运openAI，难。。。

请问你们讨论的是微软哪个组

nirvanaws 发表于 2024-05-09 19:25:15
同感 我还有6年 大娃就考大学 我他妈现在跟一帮25岁的聪明又努力的单身汉卷CUDA 。
        
                —-一个正在辅导小儿

Respect! 都不容易啊