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[自我提升] AI能给生产力带来的提升为0.61% -- MIT's Daron Acemoglu

匿名用户-KGUPH  | 添加认证 | 2024-6-13 06:29:41
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. From 1point 3acres bbs
地里很多CS从业者都关心AI到底能否带来生产力革新。这也是经济学家在研究的热点话题之一。我share篇比较新的大佬文章,里面有引用另外一个用GPT做的生产力实验数据(Eloundou et al. 2023)。当然,这篇论文只是宏观经济学范畴内讨论,并不是工业界的实证数据。.1point3acres


标题:The Simple Macroeconomics of AI
作者:Daron Acemoglu, MIT. From 1point 3acres bbs
Link:The Simple Macroeconomics of AI | NBER


GPT中文摘要:本文评估了关于新人工智能进展对宏观经济有重大影响的说法。本文从一个基于任务的模型出发,探讨了人工智能通过自动化和任务互补性的影响。只要人工智能的微观经济效应是由任务层面的成本节约和生产率提高驱动的,其宏观经济后果将由Hulten定理的一个版本决定:国内生产总值(GDP)和总体生产率的增长可以通过受影响任务的比例和平均任务层面的成本节约来估算。利用现有的关于人工智能接触和任务层面生产率提高的估计,这些宏观经济效应显得不小但也不大——总生产率(TFP)在10年内不会增加超过0.66%。本文随后指出,即使这些估计也可能被夸大了,因为早期证据来自易于学习的任务,而未来的一些影响将来自难以学习的任务,这些任务有许多依赖于情境的因素影响决策,并且没有客观的结果衡量标准来学习成功的表现。因此,预测未来10年内的TFP增长更加温和,预计不到0.53%。本文还探讨了人工智能对工资和不平等的影响。理论上我表明,即使人工智能在某些任务中提高了低技能工人的生产率(没有为他们创造新任务),这也可能增加而不是减少不平等。实证上,我发现人工智能的进步不太可能像以前的自动化技术那样显著增加不平等,因为其影响在不同人口群体中更为平均分布,但也没有证据表明人工智能会减少劳动收入不平等。相反,人工智能预计会扩大资本和劳动收入之间的差距。最后,一些由人工智能创造的新任务可能具有负面的社会价值(如设计用于在线操纵的算法),我讨论了如何将这些可能具有负面社会价值的新任务的宏观经济效应纳入考量。

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地里匿名用户
匿名用户-BQGFH  | 添加认证 | 2024-6-13 08:43:30 来自APP
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作者说的没错。定义生产力为:
.1point3acres
经济效益 / 所需人时

对AI能够提高效率的产品和服务而言,如果所需人时大幅减少,经济效益实际上可能会下降。因为在2024年,大多数虚拟化产品和服务的价格降低并不会显著增加需求,相反,随着价格下降,整体产值反而会减少。所以生产力可能不降反升。

在人类历史上,新技术的出现通常会创造大量新的消费需求。然而,就目前来看,从人工智能的发展来看,消费领域的应用并不尽如人意。消费作为美国经济的基础,如果消费无法推动经济增长,那经济效益就无法提升。无论是智能家居、人工智能助手还是虚拟现实,目前的情况显示需求被高估了,甚至很多都是伪需求。因此,消费领域的增长可能性大大降低,甚至可能减少或保持不变。. From 1point 3acres bbs

目前来看,人工智能更有可能引发大规模的失业,并有可能导致消费需求进一步下降,分子进一步减少。要知道,卖不出去的东西和服务是负经济效益的。
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小亩_4ff614d 2024-6-14 03:16:25 | 显示全部楼层
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