跳转到指定楼层
上一主题 下一主题
收起左侧

招助研-生物医学信息学-University of Texas School of Biomedical Informatics

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2014-11-11 06:55:05 | 只看该作者
全局:
数字医疗的潜力巨大




回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2014-11-25 04:39:30 | 只看该作者
全局:
1 医学信息学概论

医学信息学的定义是什么?
医学信息学的历史沿革是什么?
医学信息学的功能实现在人和机器任务的区别是什么?
医学信息学的应用和挑战有哪些?

1.1        医学信息学的概念


随着个人电脑,因特网的普及,人类对信息的采集,储存,分析,重组,显示,利用也越来越广泛,人类进入了崭新的信息化时代。同时随着生活水平的提高,人类对健康的追求也越来越高,从而促进了健康产业的迅速发展。新兴的信息科学与古老的医学,以及其他现代科学的相互渗透、相互结合,诞生了一门新的学科——医学信息学。医学信息学作为一个新兴的交叉性学科,将迅速地影响和改变着传统医学,并促进健康信息技术(HealthIT)产业的蓬勃发展。
近十年数据表明,我国在健康上的投入比例逐年增长,我国医疗卫生体制改革促使基本医疗保障制度全面覆盖城乡居民,基本医疗卫生可及性和服务水平明显提高。加快对医学信息学的研究、应用就成为了历史的必然。
医学信息学(Medical Informatics),最早起源于上个世纪50年代,曾用名包括生物医学计算( Biomedical Computing),计算生物学 (Computational Biology ),生物信息学(Bio-Informatics)等。随着科技的发展,医学信息学的定义也随着人类对医学信息学的不断研究而拓展。现阶段对医学信息学的定义是:探讨生物学的、医学的、或者更广义的健康数据的采集、存储、交互、和展现的过程的科学;探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学;以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。
医学信息学有三个重要概念:数据,信息,知识。数据是原始符号,信息是经过分析的可用的数据,而知识是信息组成的一系列法则和公式。比如说,41 是数据,41度是信息,41度体温是知识。

1.2医学信息学的形成和知识框架

根据Shortliffe教授生物医学信息学的知识框架,如图1-1所示:左侧表示医学信息学研究对象的层次,可以从分子水平逐级上升到基因水平、蛋白水平、亚细胞水平、细胞水平、组织水平、器官水平、个体水平、再上升到公共卫生水平; 右侧表示该学科相关或采用的科学技术,包括计算机科学,临床医学,基础生物医学科学,认知学,生物工程学,管理学,流行病学及生物统计学等,两者的交叉从而衍生出医学信息学的若干亚学科,比如生物信息学,影像信息学,临床信息学,公共卫生信息学等,统称为医学信息学。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2014-11-25 04:40:09 | 只看该作者
全局:
生物医学信息学的知识框架


回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2014-11-25 04:40:36 | 只看该作者
全局:
1.3 医学信息学学科的研究范畴

综上所述,医学信息学的研究范畴可以抽象概括为四个层次结构:
1)原始健康数据,比如影像、微阵列、生理数据等;
2)从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库,比如整合起来的基因分类(genotype)和其外在表现形态(Phenotype);
3) 从数据库中抽象出来的知识库,比如词表、术语学、本体库、语义网等;
4)从知识库中验证出来的可直接应用的知识结晶和理论,比如协议、临床实用手册,概论等。  
每个层次结构中,以及两每个层次结构之间都对应着一些医学信息学研究的课题。
在原始健康数据层次,最主要的课题是数据采集和集成。这包括实时的生理信号分析、语音识别、传感器采集、条形码扫描等等。
从原始健康数据层次到综合数据库层次,最主要的课题是数据整合,包括数据仓库、数据模型、语义网络、本体论等等。
在综合数据库层次,最主要的课题是数据处理,包括数据储存、数据提取、数据视化、高级算法、计算模型、图像处理等等。
从综合数据库层次到知识库层次,最主要的课题是推理,包括自然语言处理、信息抽取、数据发掘、文本产生、统计处理、自动学习等等。
在知识库层次,最主要的课题是知识管理、包括知识表达和知识模型等等。
从知识库层次到知识结晶和理论层次,最主要的课题是知识获取,包括机器学习、文本解释、知识工程、决策理论等等。
在知识结晶和理论层次,最主要的课题是知识应用,包括诊断、治疗、预防等等。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2014-11-26 01:55:56 | 只看该作者
全局:
人机交互图谱


当前医学信息学的研究焦点包括,在机器研究方向上,研究人员致力于研究如何利用计算机支持临床试验,支持基因结构和功能的识别,支持蛋白功能的识别, 把基因的内在序列和外在表达结合起来,通过建模来再现生物结构,把疾病的临床症状和其分子级别的模型联系起来等。而在人的研究方向上,研究人员则致力于研究知识建模,模式识别和优化信息展现的方法学等。
回复

使用道具 举报

🔗
uuisafresh 2016-4-9 21:38:51 | 只看该作者
全局:
楼主,想问几个问题。你们招研助是想招过来你们学校读研读博的,还是别的学校过来你们这里实习?然后就是你们现在或者以后会继续招嘛,我16fall的ms,可能会学nlp,对信息医疗很感兴趣,还有机会吗?
回复

使用道具 举报

🔗
worldstaff 2016-4-10 09:24:26 | 只看该作者
全局:
您好,怎么联系您了解更多的信息呢?我对UTH这个项目很感兴趣,谢谢
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2016-4-13 11:26:20 | 只看该作者
全局:
worldstaff 发表于 2016-4-10 09:24
您好,怎么联系您了解更多的信息呢?我对UTH这个项目很感兴趣,谢谢

您好!请问您现在是什么状态?如果感兴趣的话可以加入我们的QQ群287295987,关注学校微博UTHealth_SBMI然后私信
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2016-4-13 11:29:14 | 只看该作者
全局:
uuisafresh 发表于 2016-4-9 21:38
楼主,想问几个问题。你们招研助是想招过来你们学校读研读博的,还是别的学校过来你们这里实习?然后就是你 ...

你好,我们招研助主要是招过来读研读博的,或者博士后也可以。你16年fall是来我们学校吗?还是去别的学校?nlp是个很热门的领域,以后应该还会招。
回复

使用道具 举报

🔗
 楼主| 医学信息菜鸟 2016-4-14 05:35:24 | 只看该作者
全局:
worldstaff 发表于 2016-4-10 09:24
您好,怎么联系您了解更多的信息呢?我对UTH这个项目很感兴趣,谢谢

你好,可以加入我们的QQ讨论群 287295987
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号
隐私提醒:
  • ☑ 禁止发布广告,拉群,贴个人联系方式:找人请去🔗同学同事飞友,拉群请去🔗拉群结伴,广告请去🔗跳蚤市场,和 🔗租房广告|找室友
  • ☑ 论坛内容在发帖 30 分钟内可以编辑,过后则不能删帖。为防止被骚扰甚至人肉,不要公开留微信等联系方式,如有需求请以论坛私信方式发送。
  • ☑ 干货版块可免费使用 🔗超级匿名:面经(美国面经、中国面经、数科面经、PM面经),抖包袱(美国、中国)和录取汇报、定位选校版
  • ☑ 查阅全站 🔗各种匿名方法

本版积分规则

>
快速回复 返回顶部 返回列表