SDE 转 MLE 求建议

hycinth2019 发表于 2024-7-30 10:46
下面是今年一些身边朋友的面试体验，希望对楼主有帮助。感觉面试还是那些组成部分，但难度已经next level。 ...

已经这么复杂了吗！问题有些地方面试的人自己也没几年经验吧。

hycinth2019 发表于 2024-07-30 10:46:45
下面是今年一些身边朋友的面试体验，希望对楼主有帮助。感觉面试还是那些组成部分，但难度已经next level。
也在楼里放个小板凳，看看大家的一手体验。
攒

感觉太复杂了哎

depu0217 发表于 2024-7-30 11:35
感觉太复杂了哎

有可能我搜集的案例不够多。
也希望不至于真的要准备到我说的程度才能妥妥上岸：）

aliasme 发表于 2024-7-30 11:15
已经这么复杂了吗！问题有些地方面试的人自己也没几年经验吧。

我后来有去搜问高难度题目的面试官信息。
他们有的基础是很好，所以也期待找到旗鼓相当的队友吧。遇到这种情况，我还是很服气的。
但如果为了出难题而出难题，且远大于日常工作难度（去考不常用的算法/数据结构），就会觉得有点难过了。

Mlops是很好的方向，会很像infra。转ml主要看运气吧，我也在转，可以联系我交流。

楼主可以留个联系方式一起学习吗？我是好几年前学的ML，但是工作后一直都是做SDE。现在时不时的上上网课看看书，想看以后要不要再转ML infra。

你可以看下最近领英贴的招工需求，基本是GenAI, multi-modal, LLM 这些方向。传统的ML机会很少了

先试试公司内部转

hycinth2019 发表于 2024-7-30 13:46
下面是今年一些身边朋友的面试体验，希望对楼主有帮助。感觉面试还是那些组成部分，但难度已经next level。 ...

请问对于L4, alex xu的书，加上一些八股细节怎么样呢？ 有啥可推荐的资料或者项目吗？

xiaotuziwanan 发表于 2024-7-30 05:16
觉得2022年以前的八股问题现在完全不够 最新的八股问题难度高了一个量级

也可能因为我长得不够好看

能说说哪些类型的八股呢？