买它 FAIR RE E5 ML 系统面筋

最近刚结束了一个 ML architecture design 的面试，过来回馈地里。坐标巴黎。然后新人求大米！🥺

面试官是 FAISS 的作者，虽然是系统面，但一开始还是大概聊了一下之前发过的 paper。系统部分考的是 media copyright detection。大概就是 content-based filtering，主要考了

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loss 是什么。

总体还算比较顺，希望接下来的四轮面试顺利！也祝大家求职顺利！🙏

匿名用户 发表于 2024-08-15 16:31:50
楼主这里有提到怎么处理video源文件吗？是用video encoder + adaptor的做法吗？
contrastive learning loss是让

有提到源文件做切分和 encoding 还有 segmentation 这些，loss 写的数学表达式，不要求写 torch

匿名用户 发表于 2024-08-15 15:33:33
請問是電面就考 MLSD 嗎？

店面就是 hm 问了我之前发过的那几篇 paper，挑了几篇重点讲了一下，看能不能讲清楚自己做的东西

匿名用户 发表于 2024-08-15 15:36:34
請教這題是是如何辨別有沒有 copyright violation? 是有個 database 存 all copyright video 嗎？ 請問有提供 a

这些都是很好的问题，都可以 clarify。对的事 copyright violation。我问下来之后我们达成一致说有一个 database 存了所有需要被 protected 的 video。

請問是電面就考 MLSD 嗎？

請教這題是是如何辨別有沒有 copyright violation? 是有個 database 存 all copyright video 嗎？ 請問有提供 annotated dataset 嗎？ 感謝回答，已加大米！

楼主这里有提到怎么处理video源文件吗？是用video encoder + adaptor的做法吗？
contrastive learning loss是让写数学表达式，还是写pytorch code呢？

匿名用户 发表于 2024-8-15 19:02
这些都是很好的问题，都可以 clarify。对的事 copyright violation。我问下来之后我们达成一致说有一个 da ...

謝謝回答！

YAOJJJ 发表于 2024-8-16 01:03
有提到源文件做切分和 encoding 还有 segmentation 这些，loss 写的数学表达式，不要求写 torch

好的，谢谢楼主！对了，请问楼主YOE？

匿名用户 发表于 2024-08-16 11:34:31
好的，谢谢楼主！对了，请问楼主YOE？

校企联合博士 3 年加工作快 2 年，一共算 5 年吧