目前genAI的发展情况

匿名用户 发表于 2024-9-2 23:12
貌似市场估算的结果，OpenAi的收入最多能勉强打平inference的支出（好像都不够），其他支出都是净亏

谷歌增加了Search Summary 的花费，微软提供了免费的copilot，Meta 花钱做了大模型，互相竞争达到了动态平衡，谁的市场份额都没有增加，但是成本全都变高了。

这简直就是一个教科书级别的内卷案例。

hy006 发表于 2024-9-3 11:40
谷歌增加了Search Summary 的花费，微软提供了免费的copilot，Meta 花钱做了大模型，互相竞争达到了动态 ...

不能这么说。消费者还是拿到了好处的。所以不是无效内卷。

richard_515 发表于 2024-09-02 20:02:06
我觉得AI要落地必须超越语言层面。比如能够把饭做了，把娃带好，家务搞一搞。

+1，还有修车修水管什么的，这世界上瞎BB不干活的吹水佬已经够多了，不需要AI了。或者用AI让干活的人E一些，开掉那些吹水佬。

delta42 发表于 2024-9-3 14:46
不能这么说。消费者还是拿到了好处的。所以不是无效内卷。

消费者确实是拿到好处的，只不过这些企业卷了个寂寞

epcilon 发表于 2024-9-2 19:29
我的感觉是 genai 的项目立项时都是信心满满，觉得可以取代一个年薪百万的白领，创造一个价值万亿的市场， ...

成本我感觉不是什么大问题。问题在于能不能真正取代这些简单工作。现在每个 token 成本基本每年就是下降百分五十至少，现在抢占市场，过两年就能盈利了

小弟有些不成熟的看法哈，抛砖引玉大家勿怪

个人感觉GenAI落地确实贵，而且有些overkill。

目前我接触到的落地项目，基本上都是RAG，需要特别详细的数据源。 当你把Query Rewriting + Result Envaluation 这些也考虑进去，又在这些地方加入了并行的model traffic，消费更多token意味需要付更多的钱，这些还只是针对基础广泛private domian的问答。

如果要是针对某一些问题有特殊的business logic， 你还得intent识别 + function_calls， 写不好Unit Test都过不了，个人感觉真的不如写代码来的直接，更能保证上线之后的稳定运行

hy006 发表于 2024-09-03 11:40:52
谷歌增加了Search Summary 的花费，微软提供了免费的copilot，Meta 花钱做了大模型，互相竞争达到了动态平衡，谁的市场份额都没有增加，但是成

这属于有效竞争促进了行业技术水平的的提升，如果任何一家公司不跟进，就会落后，参照某果

tiancaihxx 发表于 2024-09-03 12:04:34
成本我感觉不是什么大问题。问题在于能不能真正取代这些简单工作。现在每个 token 成本基本每年就是下降百分五十至少，现在抢占市场，过两年就能盈利了

你成本减少但openai这些大厂商revenue也减少啊 更别提profit了  总共烧不了几年

匿名用户 发表于 2024-9-3 15:29
你成本减少但openai这些大厂商revenue也减少啊 更别提profit了  总共烧不了几年

成本较少为啥 revenue 会减少？产品价格肯定不会降啊。比如 gpt subscription 会降价吗？不是很懂你逻辑

tiancaihxx 发表于 2024-9-3 15:37
成本较少为啥 revenue 会减少？产品价格肯定不会降啊。比如 gpt subscription 会降价吗？不是很懂你逻辑

他说的是价格也会继续降，因为你看OAI这几次更新后，token的钱还在降低。原因也很简单，没人用，只能降价促销了。