是不是数据科学领域统计stat与计算机CS越来越对立？

从以往的面试看来，感觉对于high tech的公司，ds更注重的是ml相关算法和算法的实现，这样cs的ml track跟占优势。做统计的ms在high tech更对口的职位是business analyst之类的。

从以往的面试看来，感觉对于high tech的公司，ds更注重的是ml相关算法和算法的实现，这样cs的ml track跟占优势。做统计的ms在high tech更对口的职位是business analyst之类的。

最早期startup不需要统计。做出来就行了，测量东西数数就可以，就算做比较，因为magnitude经常是翻倍什么的，不需要统计方法也大差不差。

后期startup ，数据开始增加，内部码农搞不定了，就找consultant帮忙分析。

慢慢的也许这个consultant就full time了，或者帮他们找个第一个位数据科学家。会需要一些统计背景，出身可以是IE, OR, EE, Stat, ML, 而且这个人必然要碰production code.

中型公司，就需要有会点统计的软工，主要写代码，顺便稍微做一点inference，还是经常会错，但是做出来再说。

不是那么成熟的大公司数科部门，会找能写点代码的统计师。你可以不碰production code，但是指望完全不写代码，绝对没戏。

成熟大公司，可以有一个巨大的队伍完全不编程，只做统计。（比如药厂是一个例子）还有G....

上学期刚上过数据挖掘课，有一半是统计专业的， 除了编程外，感觉他们在理解问题方面更有优势。 可能是分析问题的角度不一样， 两个专业并不存在根本的对立。 老师原来还是学生物的。

wwtpcsuper 发表于 2014-11-11 01:32
I don't think so.. 这个只是单向的而非双向，只有statistician在黑cs/ds，而没有反过来的
相反cs people  ...

BTW, asymptotics就是在cheating..

证完asymptotic property再simulate一下看看n要多大什么的XDDDDDDDDD

……两头都懂不正是data scientist的优势么……
所以我说不需要了解很多，但是 statistic diagnois 看 prediction interval这些都是基础= = 都是要懂的

而且统计模型不止就回归分析那边吧，一提到时间序列好多人都不知道……stochastic model就更少人懂
比起纯码农……这不就是data scientist的优势么

luhanqiao 发表于 2014-11-15 20:17
. Waral dи,而且统计模型不止就回归分析那边吧，一提到时间序列好多人都不知道……stochastic model就更少人懂
比起纯 ...

big data下根本不work..
divide and combine里面很难找到global的结果..
regression都很难实现，更别提更fancy的model了..

wwtpcsuper 发表于 2014-11-16 11:50
big data下根本不work..
divide and combine里面很难找到global的结果..
regression都很难实现，更别 ...

big data 是个趋势，但是目前还是以中小量数据为主
随机过程是概率论的延伸，不是统计模型……是直接对随机过程建模

luhanqiao 发表于 2014-11-15 23:25
big data 是个趋势，但是目前还是以中小量数据为主
随机过程是概率论的延伸，不是统计模型……是直接对 ...

没有model就不是统计了