楼主: xiatian122
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是不是数据科学领域统计stat与计算机CS越来越对立?

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modifiedname 2014-11-16 15:29:34 | 只看该作者
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wwtpcsuper 发表于 2014-11-15 19:50
big data下根本不work.. . 1point3acres.com
divide and combine里面很难找到global的结果..
regression都很难实现,更别 ...

刚刚写了个linear mixed model的大数据实现
还好 还好,还是doable
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wwtpcsuper 2014-11-17 00:44:20 | 只看该作者
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小K 发表于 2014-11-16 02:29
刚刚写了个linear mixed model的大数据实现
还好 还好,还是doable
. Χ
linear的work.. generalized呢?. check 1point3acres for more.

为什么听说logistic都很难做

点评

logistic如果是frequentist就是mle,但是没法直接analytic求解。一般常见的都是iterative的方法,这里面最常用的是newton-raphson。  发表于 2014-11-17 14:04
没做过,我都不知道logistic到底是怎么fit的,最近自己做一个GLMM的,是小数据的。无法想象大数据上怎么carry out. Would be really interesting to try.  发表于 2014-11-17 04:03
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adamzjw 2014-11-17 03:48:49 | 只看该作者
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wwtpcsuper 发表于 2014-11-17 00:44
linear的work.. generalized呢?
. check 1point3acres for more.
为什么听说logistic都很难做

不至于吧? linear或者logistic的cost function都不复杂,在大数据在也不会很难求解啊
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modifiedname 2014-11-17 04:08:51 | 只看该作者
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wwtpcsuper 2014-11-17 14:05:44 | 只看该作者
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小K 发表于 2014-11-16 15:08
http://www.quora.com/How-do-I-do-logistic-regression-modeling-in-Hadoop-map-reduce
seems easy
http ...

有很多问题。。怎么divide.. logistic regression经常不知道怎么回事就不收敛了..
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Oreo_blackie 2014-11-17 17:40:20 | 只看该作者
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frequentist 的linear mixed model跟glmm可能会有number of random effects的上限吧?
我记得学longitudinal的时候老师讲过sas跟r里面fit lmm和glmm都有上限而且算起来很慢... 然后还有sas里面还有approximate likelihood inference
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dennis_szsy 2014-11-18 11:32:37 | 只看该作者
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别逗,没看 Jeff Dean说的话么
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 楼主| xiatian122 2014-11-19 01:31:29 | 只看该作者
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楼上的都是计算机的吧!

点评

才不是  发表于 2014-11-19 02:27
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