直觉 senior ds os

密度很高的一场面试，一整个下午五六个小时

开始是90mins data challenge，给一个数据集，让你从build 一个forecasting model并evaluate。可以用google不能用genai。难点在1.target variable没有定义，需要结合product sense来定义。2.原始数据集是transactional，但是model需要你predict user retention，除非用seq2seq不然就得aggregate。

然后所有人一起先自我介绍，需要你讲一个professional achievement，从为什么做这个？挑战是什么？技术细节？结果。中间所有人都会提问，问的很细。

之后是从头到尾go over你的project，所有人会继续问你问题。比如为什么这么定义y？为什么选这个模型？怎么处理na？scaling？结果是什么？

然后每个人单独tech interview，侧重点不一样，但都是根据你的简历和你data challenge来问的。白人老哥比较high level，问了解释logistic（因为我data challenge用了这个当baseline）公式是什么，优点缺点，怎么理解参数，怎么解决缺点。三姐解释决策树，怎么split，优点缺点。解释rf，rf的优缺点，他是怎么解决决策树缺点的。本来还想问boosting但是没时间了，直接跳dl。问了lstm autoencoder，解释structure，优点缺点，怎么解决va

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lopment的东西。感觉非常好，这个组主要是做推荐系统的，最近尝试了很多llm推荐算法，不过可能不一定能进他们组。

第二天发offer，说准备team match之前也聊过不一定给senior，可能给ds ii。总体感觉良好，面试官也很专业。

补充内容 (2024-09-13 03:11 +08:00):
如果有用请大家加米，谢谢

竟然是group interview？

thx for sharing

感谢LZ分享，请问店面coding考了什么？

可以问一下 楼主用了什么 target variable 去predict user retention？ 谢谢

想问问楼主从接offer到入职用了多久？
onsite完是HR直接先打电话 还是发邮件呀