Kikoff Grant DS 电面

一共两轮，SQL PYTHON 分别在不同轮，另外各自加上点案例分析和统计。下面就放在一起说了：

• SQL：大约3-4个问题，不是太难，最多用到LAG, LEAD WINDOW FUNCTION。有一个注意的点，是比如TOP 3，并列的也要算进去。
• PYTHON：就是基本的PANDAS，用到GROUPBY, JOIN。需要算比如CTR BY DIMENSION。刚开始有不少TABLE DESCRIPTIVE问
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  , power, 另外有一个经典问题，邮件点击率两种情况，一种是每5人中有一人点击和每个人20% 概率点击，然后在某一个SAMPLE SIZE下期望和variance是多少。

最后，最近消耗米比较多，走过路过求个米。