美国特拉华大学招收1-2名机器学习或计算机视觉方向全奖博士生 2025 Spring Fall

导师简介：https://deep-real.github.io/dr_xipeng.html


实验室简介：https://deep-real.github.io/index.html


DeepREAL (Deep Robust & Explainable AI Lab) 成立于2019年。研究方向为可信耐机器学习包括鲁棒机器学习，可解释机器学习，以及AI在科学，医疗，自动驾驶方向的交叉应用。实验室目前有9名博士生，研究工作常年发表在各大AI顶会（NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV, AAAI, IJCAI ）


博士生研究课题：

• Robust Machine Learning: Out-of-Distribution (OoD) Generalization; Topology-informed Robust Optimization; Test-time Adaptation;
• Explainable Machine Learning: Rationale-informed Optimization; Interpretable Machine Learning; Data-intensive Scientific Machine Learning;
• Multimodal Learning: Missing Modality Learning; Vision-Language Foundation Models; Diffusion Models;

申请要求：

• 计算机，电子，或数学相关专业本科或以上学历；
• 良好GPA记录，专业排名靠前比如前15%；
• 有机器学习，计算机视觉相关研究经历；
• 有相关论文发表优先；
• 托福85分以上，GRE数学>168, 写作>3.5。

申请方式:
1. CV；
2. 本科与研究生成绩单，以及专业排名情况；
3. 托福或雅思成绩，GRE成绩；
4. 其他材料比如已（将）发表论文，报告，GitHub主页等。


感兴趣同学请发送材料1-4到 xipeng@udel.edu


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学校简介：
特拉华大学，始建于1743年，是美国历史上第七所成立的大学。作为特拉华州的顶级旗舰大学，它长期得到联邦和特拉华州的广泛支持。卡内基教育基金会将其评为特高研究型(R1)大学，并被列为全美一流公立研究型大学中的第38名。计算机与信息科学系所在的工程学院实力雄厚(全美第38名)。学院内的多个专业都在全美排名领先，如康复医疗(全美第一)、化工(全美第二)、材料科学、海洋科学和气候科学等，为计算机科学与其他学科间的跨学科研究提供了广阔的机会。同时计算机与信息科学系近年发展迅速，排名逐年上升。


特拉华大学被评为为美国最适合工作和学习的高校之一。其地理位置优越，位于纽约市和华盛顿特区的中间，也即美国东海岸的核心区域。校内火车站直通高速列车(Amtrak)，交通便利，可以轻松到达费城(约0.5小时)、纽约市(约2小时)和华盛顿特区(约1.5小时)。特拉华州是美国东海岸两个免税州之一，物价适中，气候宜人，十分宜居。学校所在的大学城环境优美，治安良好，完全没有安全方面忧虑。学校附近有超过10余家中餐馆与亚洲超市，多数步行可到，对留学生而言生活十分便利。特拉华大学是美国现任总统乔·拜登的母校。拜登总统和他的家人一直住在特拉华州，距离特拉华大学仅15分钟车程。


学校排名:
CS Ranking: 63（导师Dr. Xi Peng在计算机系排名第一，全校第二）
US News Best Engineering Schools (全美最佳工程学院排名)：38
US News Best Public Schools (全美最佳公立学校排名)：36
WSJ College Pulse ranking (全美最佳公立大学): 10
R1: Doctoral Universities – Very high research activity