美國Tesla MLE 機器學習工程師coding面試經驗 (求大米!!!)

這是我在地裏的第一篇分享，跟各位求個大米需要賺個積分!! 之後可以分享我的背景跟我怎麼無內推、無頂會(別一作連二三作都沒有)，主要靠豐富在台灣非主流非大廠工作經驗，以及美國暑期實習得到面試機會的，其實一路走來蠻勵志的。還可以分享Meta面試經驗，拜託了各位~~

這個職缺雖然是我目前西北mscs準備畢業投junior level (new grad)，不過後來我的經驗較豐富，tesla把我移到senior了，但題目應該類似。

他考我兩題

1. 請不用任何Python libraris手刻convolutional layer 輸入是 (4, 5, 5)遮罩是(6, 4, 2, 2)

我看到的時候有點傻眼... 因為上一輪問我很多transformer，所以我有準備手刻transformer，但沒練習到CNN類的，不過還好平常我算學的紮實，都還記得大概怎麼弄以及要注意什麼，畢竟是最基本的其中一類DNN，所以就硬著頭皮上了，當時我的策略是，好，既然無法漂亮地直接打出程式碼，我就展現我的溝通技巧、思考流程以及除錯能力!

當下我就開始分析

1. 先說convolution的基本原理，不同filter也代表不同想要抽取出來的特徵，幾個遮罩掃過輸入圖片，最後遮罩數會等於輸出的維度。

2. 然後特意提到是不是有padding以及stride size，如果沒有padding或stride size > 1，輸出的第二三個圖片維度會減少

到這邊至少我也有個底，也比較有時間思考，以及至少給面試官一個印象說，我的理論是ok的，剩下就是如何實作

接下來我開始問一些釐清式的問題:

輸入的第一個維度應該是指batche中有幾個images? (但我緊張到說成有幾個batches)
當然其實後來想想，兩個都不對應該是輸入channels，這些其實我都知道，但有點緊張所以問錯問題。

但也無傷大雅，面試官就回說

"恩恩，但也可以算是輸入channels"

之後我第一步先寫出 輸出的維度每個的意義之後說明有幾個迴圈 (

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言Java, Rust, C++, JavaScript, Python, Fortran等等，甚至有修專門講底層的課程當作興趣。


最後花了二十五分鐘 哈哈 其實有點不合格，畢竟其他人來解可能秒解，這題超級簡單的，只是我對C++真的不熟。

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最後確定是過了這一輪，也感謝一直以來努力不邂的自己，應證了一句話，有人說，其實不用特地為現在的重要時刻做準備，就相信以往所有認真過每一天的自己，就是對於現在最好的準備。感謝在中研院龜四年，喜歡研究東研究西，保持熱忱做自己喜歡的事，並給自己探索的時間跟機會，包含之前創業練就的溝通技巧，在國外打混磨練出的英文對談，在這一次面試，都有感覺到開花結果的時刻。十分開心，希望接下來飛往德州Austin面對最後一關大魔王(應該真的是最後了)，Panel Interview (座談面試)，能夠順利

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這是我第一篇分享，跟各位求個大米需要賺個積分!! 之後可以分享我的背景跟我怎麼無內推、無頂會(別一作連二三作都沒有)，主要靠豐富在台灣非主流非大廠工作經驗，以及美國暑期實習得到面試機會的，其實一路走來蠻勵志的。還可以分享Meta面試經驗，拜託了各位~~

谢谢分享！能分享2后面的吗？积分不够看不见t.t

感謝大家捧場! 很開心第一篇就有前輩們給小弟大米，這裡新人再跟大家求個大米！

之後會分享更多包含我怎麼做一些social hacking的事情!

饭团小子 发表于 2025-01-24 08:05:23
谢谢分享！能分享2后面的吗？积分不够看不见t.t

c++交換兩個地址存的字串而已，我用nested points解決，如果可以再麻煩給小弟大米，感謝🥹

嗯嗯 我如果有寫的話再跟你說