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申请的岗位是 Data Scientist, Growth. 钱大概是 base $165k ~ $185k + equity + bonus
10/01: 和 HR 聊了三十分钟,给我看了几道数学题。包括看函数图像猜函数,还有什么 f(x) = -1 / ln(x) 求导 😬 我还很好奇,就问了 HR“为什么考这些“,然后她说”因为 VO 的时候会有一轮 calculus“
10/14: 和 DS VP(也是 HM) 聊了三十分钟,讲组里做些什么。. .и
10/17:和公司里的一个 DS 面了一个小时的 technical. 先做了一个很简单的 SQL,然后做了一个 case. 大概说的是 Wealthfront 的用户注册了之后,一般一开始只有 high yield savings,要过一段时间才会考虑开 investment account.
然后 VO 约了好几次,又被鸽了好几次,好感大打折扣。VO 是三个小时,一共考三个 area: math, coding, statistics.
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-baidu 1point3acres
math 考的是给一个问题建模(数学建模):假设一个用户有一定的存款,然后他可以把一部分放在零利率的存款账户里,另一部分可以去买一年期的收益率为 r 的 CD,怎么去 model 他的 utility function. 我一开始还以为听错了,后来面试官说的确就是经济学意义上的那个 utility function. 面试官会引导,并不难。写出来了之后可以计算怎么样才能最大化他的 utility function(求导就行了)。最后讨论了一下怎么用实际数据去估计 utility function 的参数。非典型的 DS 面试题。
. Waral dи,
第二轮 coding 考的是 Python,面试官就是 HM. 让你写几个函数计算一个 portfolio 的 market value before and after 60%/40% rebalancing. 题不是很难您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 使用VIP即刻解锁阅读权限或查看其他获取积分的方式 游客,您好! 本帖隐藏的内容需要积分高于 188 才可浏览 您当前积分为 0。 VIP即刻解锁阅读权限 或 查看其他获取积分的方式 x doc,但是不太会做 ML 或者 stats modeling. 一位面试官说的是 Because we're dealing with people's money, we don't really trust anything that's like a black-box, and we prefer to derive things from first principles. 感兴趣的可以考虑一下这家公司的 DS..
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