求问AWS sagemaker 组

想问问AWS sagemaker组。最近收到了该组在湾区的offer，想问问工作强度，pip的纪律，工作环境的问题。回复加米，万分感谢

强度： 大到没空抱怨自己没时间睡觉。
pip： 填坑不商量。
工作环境：跑路是第一技能，在跑路成功前甩锅是最重要技能。

当然如果你没别的选择，你可能也只能去。

匿名用户 发表于 2024-11-30 08:40:40
是ng sde

虽然我不想说negative的话，但我对那些人的了解，只能说hire to fire。他们那个组走了很多骨干，现在用ng L4去填。这个目的不言而喻了

匿名用户 发表于 2024-11-30 09:58
有这么吓人吗？？

可以亲身体验一下。

此外， 就那个组南亚人士的浓度来说，你要做好甩一口锅的同时被扣N口锅的准备。

请问你是具体哪个方向的 听说的是资源在大量往bedrock倾斜，sagemaker形势比较一般。

是AS还是SDE？ 做training的吗？ 如果是做Inference不建议接，做training的还凑合

是ng sde

匿名用户 发表于 2024-11-30 08:45:36
虽然我不想说negative的话，但我对那些人的了解，只能说hire to fire。他们那个组走了很多骨干，现在用ng L4去填。这个目的不言而喻了

啊？这么恐怖吗

匿名用户 发表于 2024-11-30 09:25:43
啊？这么恐怖吗

亚麻大部分组L4 ng招聘就是hire to fire，可以想象就像海龟一样看你生存能力了。如果你是做training还行但如果是做inference就自求多福了

Sagemaker组大了去了
具体做哪一块的？

一个星期能有几百个sev2。以前加班是常态，现在不清楚了。sagemaker还算成熟了，早几年去还能做新东西，现在去估计主要就是维护了。

匿名用户 发表于 2024-11-30 09:50:40
Sagemaker组大了去了
具体做哪一块的？

他们已经reorg了好几次了，feature store，Inference/model serving这块已经reorg出去了。剩下的是training和MLOps。个人觉得training这块比inference那块略好，因为至少那块的manager还行。inference那块真的不行，走人无数，居然拿L4来填坑，