英硕数据分析回国找工，复盘我拿到大厂offer的全过程

     求职的时候经常刷地里家人们的面经记录，现在我差不多也快结束进程了就也来唠唠，先说本人bg，211统计本，kcl24届统计硕，一开始是打算拿到psw后留英的，奈何家里不同意，坚持一定要我回国，所以求职进程拖延了一段时间（像携程就因为投递晚错过了），求职方向我是all in的数据分析岗，身边很多同学都是走的互联网这块，当然据我了解也有一些去了四大或者银行风控、券商私募的等等，具体每个人的求职方向和本科专业以及之前的实习经历很有关系，统计这个专业就业面比较广所以会主要聚焦在你的个人能力上，所以我感受下来，真正面试考察的更多是课后积累的技能。


      找工时间线：essay完成后就开始忙着找工作直至前阵子停止，总投递数500+，面试有40余次（大概），offer目前到手4个，因为小厂面了很多，过程记录不详，重点讲下我还有印象或者有记录的：


       拼多多已拿到offer，来回总共三面，一面主要问了一些sql基本问题，还有一些统计学原理相关问题，一个是人口问题，假设所有人直到生男孩停止则最终人口比例，另一个是箱子抓球概率问题。二面问了异动分析，sql运行顺序以及电商指标。三面等的时间比较久，主要就是和hr沟通薪资待遇，最终给的是25*（16+2），单休，考虑中。


       京东挂在第三面，京东一面问的更多是之前实习的项目，以及一些简单的sql题目，问到了聚类和主键的关系这些。二面问的是一些用户增长类的，主要是电商指标，还有一些看板使用问题。三面是高管现场面，聊到了ai问题以及物流和社会的关系还有可以应用的业务场景以及对现有业务的影响，也问了一些对于电商行业的整体看法。最后在1vs1pk的时候没过，同组其他女生发挥较好，可能天然有些优势在吧。


       滴滴目前还没拿到offer，最后给的反馈是因为年底hc锁死了，要等到明年后才能发offer。一面问的非常多的ab测试问题，幸亏我有详细学这块，包括样本选取、总量偏差、新奇效应等等，之前准备的项目里也涉及到了很多ab测的内容，反正问的很全，我大部分都答出来了，虽然有部分细节问题但好在还是过了。二面依然问的是ab测试，更多的是细节，尤其是无样本估算整体，答的不是很好，不过问了一些打车指标，我之前准备的比较全就还是进了终面。三面基本就是围绕我的项目来讨论的，包括数据获取方式、营销方案调整监测及竞对分析标准等等，问的非常细。


       阿里国际这个挂了，一面问的sql也非常细，包括sum开窗、partition by使用、分区等等，还问了几个比较复杂的实例，像是连续周期的统计、多表关联的外键选择以及笛卡尔积的问题等等，回答得还算ok吧。二面主要问的项目，围绕营销策略方面的问的比较多，因为这是第一次聊这类项目的面试，我准备得不充分，问到了价格策略的具体方案还有应用场景这块没答上来，挂了。


       小米的话挂在一面，问了如果预估王者荣耀和小米合作未来的营收规模，因为对游戏了解的不是很深，给出的指标拆解方向错了，我想的是用营收预测的模型来，结果其实很简单只要算应用市场的下载量估算就可以了（类似费米问题吧）。还问了指标异动，这个我答的还可以。


       华为的offer也拿到了。一面是机试，有py题和sql题，还有一题涉及统计学知识。二面业务面，主要是聊了预测模型的理论、聚类算法的原理，还问到了ai应用的案例和理解。三面就是hr面，流程走得比较慢，要等时间比较久。最终给了24*16，外加1个月的加班费。
      合合主要面试sql题目，比较容易。给了20*（13+3）


虎牙（腾讯）问了直播电商的一些指标，还有异动分析，给了25*15，还有一些补助什么的。


美团、百度这两个其实我还挺想去的，但当时准备不够充分，一面都挂了。


      所以等于说是目前手里有四个offer，自我感觉良好所以就停止找工了，求职这段时间确实太累了，神经一直紧绷着，到年底了岗位少所以也想放过自己，希望在career初期遇到好的manager。虽然现在都说是就业寒冬，但说实话我这种专业就业还挺灵活的，学出来金融、tech等等都可以做，因为就业广所以就业形势也会稍微好些，万金油专业吧，如果有类似求职问题的，欢迎评论区交流。

国内找工真的容易，KCL硕士就能横扫大厂，对比美国top 10 master连个面试都没有