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菲格玛 AI/ML Researcher面经

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2024(10-12月) 码农类General 博士 全职@Figma - 内推 - 技术电面  | 😐 Neutral 😐 AverageFail | 在职跳槽

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菲格玛最近在扩他们的AI/ML team, 据说headcount很多, 职位也在linkedin上面po的非常靠前.
跟HR聊完之后一口气两个小时安排了两轮面试, 第一轮是Hiring Manager聊天, 第二轮是ML Coding Round, 题目如下. 当时表现的比较一般, 脑子也不是很清楚, 不出意外的挂掉了.


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vincent_great 2024-12-27 16:15:47 | 显示全部楼层
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为啥summarization以后用accuracy来evaluate啊?

是用BERT提取的feature做分类,然后evaluate么?
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 楼主| xhc 2024-12-27 22:59:09 来自APP | 显示全部楼层
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vincent_great 发表于 2024-12-27 00:15:47
为啥summarization以后用accuracy来evaluate啊?

是用BERT提取的feature做分类,然后evaluate么?
第二个问题,是的;

第一个问题,我觉得面试官的flow是先做一个很简单的evaluate方法,后面谈改进;前期强hint了说可以用最直接的方法evaluate,后期我们聊到了区间覆盖或者多标签这种其他方法
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