学校向曲线 or 专业向曲线

大家好 新人发帖求罩！
问题是关于曲线申请：很想申NYU的Data science 但无奈自身条件一般 只够得上一般的学校 所以直接申请是没什么希望的 所以想能不能曲线申请一次 目前想到两个曲线路径：

1 申请NYU Poly的项目（自身条件可以申到金融工程） 然后利用这个身份去争取和NYU的联系 做做相关项目或者找找相关教授推荐 也就是所谓的“学校向曲线”

2 申请其他学校的数据科学相关专业（比如康涅狄格的BI，距离NYU比较近斯蒂文理工的BIA） 然后将相关知识积累一下 做一些项目 也就是所谓的“专业向曲线”

大致如此 一句话概括 NYU datascience喜欢有本校有关的申请者 还是专业知识更好的申请者？

求大大们给点建议 先万分感谢了！


（P.S. 不知道在这发合不合适啊 好像和技术关系不是很大……大家见谅）

Watermelon 发表于 2014-11-30 11:02
而且现在DS开的学校也不多，大家都是摸索阶段，课程设置也未必哪个好哪个不好。我个人觉得DS要自学的东西 ...

感谢解答

我自己的想法是 在自身条件允许的情况下 选校的第一指标主要看课程设置是不是自己需要的 再来就是教授的情况 其他的都可以先不考虑…

倒是没有什么名校情结 因为DS确实很少很少 找到满意就更少 NYU刚好符合 只是名校太难了 曲线也是无奈之举 作为一个备选路径吧 发帖的目的就是想知道这种可能性有多少…

另外感觉想申DS的小伙伴们都会有很多的自学经历吧？看各种神书读各种论文啊 跟一大堆MOOC啊 各种扒课件啊 参加个大数据或者统计会议啊 自己学编程跑模型或者组团打Kaggle等等…不过话说回来 民科经历毕竟不够专业 所以也才更想找到尽量满意的项目 好好地把想要的知识扎实地学一次 也算是还愿吧…

（P.S.今天30号 人民大学貌似有个大数据会议http://www.cappstat.com/indexall/tonggao/2014/0929/675.html 还没结束 北京的小伙伴们有兴趣可以去看看）

wyg92 发表于 2014-11-29 21:59
对的 因为我对目前可以申到的DS项目课程设置不是特别满意 所以看看有没有可能曲线到这个满意的项目 做个 ...

而且现在DS开的学校也不多，大家都是摸索阶段，课程设置也未必哪个好哪个不好。我个人觉得DS要自学的东西很多，如果你没有相关背景，根本不是上课能够解决的问题，私底下是要补很多功课的。如果你是纠结课程设置，我觉得你花钱和精力再读一个master的功夫，都可以自学好多东西了。

Deelers 发表于 2014-11-30 10:14
一般不能读完一个master再读一个相同专业的master，别人不会要你的。所以照这么看只能选方案1了。。
Ps 楼 ...

感谢解答
意思是说 只要专业接近 就会受到限制？因为感觉BI和纯DS还是有一些差异的 比如NYU的DS基础课只有五个 然后有很多方向的选修可以选择 而BI我查了几家 住要还是面向商业方向的 所以这样不知道是不是也算同专业？

没太看懂第二个。。难道别的学校转过去吗

NYU的DS也是master项目啊，你的意思是读完一个再读一个？

reasonapp 发表于 2014-11-29 20:44
没太看懂第二个。。难道别的学校转过去吗

就是毕业了以后 再申请一次NYU这样子

Watermelon 发表于 2014-11-29 20:55
NYU的DS也是master项目啊，你的意思是读完一个再读一个？

对的 因为我对目前可以申到的DS项目课程设置不是特别满意 所以看看有没有可能曲线到这个满意的项目 做个规划

一般不能读完一个master再读一个相同专业的master，别人不会要你的。所以照这么看只能选方案1了。。
Ps 楼主好有钱。。

wyg92 发表于 2014-11-29 21:59
对的 因为我对目前可以申到的DS项目课程设置不是特别满意 所以看看有没有可能曲线到这个满意的项目 做个 ...

没有必要呀。一个项目好好学，到时候找工作大部分是看个人能力的。如果你是基于找工作考虑我觉得就没有必要了。如果你是因为有名校情结。。。那就当我没说吧。。。