University of North Texas (UNT) 全奖计算机博士招生 - 2025 Fall

招生简介
北德克萨斯大学（University of North Texas, UNT）计算机科学与工程系助理教授Dr. Yunhe Feng招收2025年秋季入学博士生2名。 Dr. Feng的主要研究方向是Responsible AI（负责任的人工智能），致力于研究和解决人工智能（尤其是大模型）面临的隐私安全、可靠可控、透明可释、算法公平和伦理治理等诸多方面的风险和挑战。作为新兴的人工智能研究方向，大数据杀熟、人脸识别歧视、自动驾驶识别行人故障等事件引发了公众、业界和学界对于负责任的人工智能广泛关注和探讨。人工智能潜在的隐私泄漏、鲁棒性差、透明度低、算法歧视和伦理风险等问题引发了全球范围内的担忧，极大制约了人工智能的健康发展与规模化落地。


我的研究经历
加入UNT之前，Dr. Feng于2020-2022年在华盛顿大学（世界排名7，US News 2022）信息学院以及负责任的人工智能研究中心（UW RAISE）担任博士后研究员，于2020年在美国田纳西大学（世界排名145，US News 2020）取得计算机科学博士学位，于2018-2019年在美国橡树岭国家实验室担任深度学习实习生和研究助理。Dr. Feng 作为独立或第一项目负责人（PI）获得微软、谷歌-哈佛大学、Kaggle等多家科技公司科研基金支持；两项研究成果被金融时报、雅虎财经、美国科学促进会（AAAS）科学新闻网EurekAlert!和ACM TechNews等20余家媒体和电视台报道；入选2024 Dallas AI 75 List；获得2023 IEEE Smart Computing Special Technical Community Early Career Award；在计算机高水平会议和期刊上发表60余篇论文（如USENIX Security, CVPR, ICCV, AAAI, IJCAI, UbiComp, WWW, VLDB, INFOCOM），获得5项IEEE/ACM最佳论文奖和最佳论文/讲演提名奖；担任30余次国际学术会议领域主席（Area Chair）、技术程序委员会委员（TPC）和期刊副主编/编辑委员会成员；受印第安纳大学等知名大学邀请担任客座讲师10余次；受Research University Alliance (RUA)联盟支持访问密歇根大学。关于Dr. Feng更多信息，请访问其个人网站：www.yunhefeng.me


我能为你提供什么

• Dr. Feng现在UNT领导Responsible AI Lab（https://yunhefeng.me/lab），现有组员10余名（4名PhD，2名TMAS理科特长生，3名本科生，近10名硕士研究生），本科生和硕士生均可为PhD提供支撑。
• Dr. Feng在充分尊重学生的前提下，致力于为学生提供一对一的精细化培养和悉心指导。学生的成功就是我的成功。
• Dr. Feng与橡树岭国家实验室、阿贡国家实验室、华盛顿大学、田纳西大学、密歇根大学、印第安纳大学、普渡大学等科研机构有合作关系，可提供交流和实习机会。
• 可内推Google、Microsoft、Meta、Amazon等实习和工作机会。

关于UNT
UNT是美国146所“一类”研究型大学(R1)之一，成立于1890年，位于达拉斯都会区(DFW Metroplex)的登顿市(Denton)。学校距离达拉斯机场DFW仅35分钟，可直飞北京和上海。学校附近有数十家知名公司的总部，比如AT&T，德州仪器(Texas Instruments)、爱立信等。独特的地理位置，让学生在享受安全、宁静、高质量（无州税，全美top3大学餐厅）的校园生活的同时，也能开阔视野，迎接机会，体验大城市的乐趣。UNT计算机系是UNT工程学院（全美排名135，US News 2024，计算机科学排名90，CSRankings）规模最大的系，有40余名教授，22名专职授课讲师，两百余名博士生，2000余名硕士，极具发展潜力。


招生要求

• 具备强烈的自我激励能力，对科学研究充满热忱和坚持不懈的精神
• 具有较好的编程基础、数学基础和写作能力
• 科研能力强者，可降低托福，GRE（含写作）/雅思要求 （请联系我）
• 欢迎国内考研和出国同步进行的同学前来咨询
• 并不过分看重学生的教育背，看重的是从事科研的热情和能力

联系方式
发邮件至yunhe.feng@unt.edu，并附上个人CV及成绩单。
2025秋季入学申请截至日期：2025年4月15日

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