传统工业data engineer 跳槽，求问大厂求职方向（mle/de/sde）

小弟背景如下，
统计专业硕士，22年大裁员期间毕业，勉强上岸在一个传统企业做了两年data engineer，但是受限于公司氛围、团队、scope和leader等等原因以及一些个人职业初期方向的问题，目前做的事情应该说对团队有价值但是没有任何技术可言。de常见的hadoop、spark、database design这些全都没有，平常做的东西就是找数据，给analyst产生csv file或者一些基础的visualization。对ml兴趣比较高，过去一年多的业余时间尽量学了些ml 知识，有一篇deep learning应用的论文（很水）。


简言之就是在做技术一般的data engineer，ml背景很弱但是兴趣比较高，心里还是期待几年之后能做一个比较不错的mle职位，目前在同时投递data engineer，machine learning engineer（顺便烧香求尽快上岸）。小弟现在的问题在于：因为大厂只能投一次，投几个职位（一般是三个），在给大厂投简历的时候，我应该用data eng版本的简历主投de还是用偏ml版本的简历主投mle呢？

• 投de的原因：在现在的市场形势下和身份限制下，小弟非常清楚要是能上岸大厂就已经万幸，MLE bar很难企及。
• 投de的原因：如果能进大厂de，internal 转ml的门槛感觉低很多
• 投mle的原因：看了地里的分享，前辈普遍觉得de做久了比较没意思，还是要转出去，早转晚转都得转

请地里各位给点意见和建议，跪谢，任何想法都可以。

快一年了，更新，转了sde title，偏de+ai的工作内容

和楼主几乎完全一样的经历。小厂子里啥也学不到，做的数据也是和楼主描述的很类似。最近面了两三个岗位，技术轮都过不去，onsite更是望尘莫及…

请问是哪家公司呀？你们还招人不？

自己顶一顶

你在哪发的论文？

再顶一顶zszszszs

和你有相同的经历和困境。顶一顶。

帮楼主顶一顶

我制造业的也学不到多少东西😭有时候感觉挺迷茫的