如何本地跑训练DeepSeek的过程?

虽然自己也是理工科毕业，但完全没有接触过AI领域，最近听说deepseek是一个开源的LLM模型，我想本地跑一下这个模型的训练过程。
但是找了半天也没发现怎么下载这个模型的源代码，比如说这个deepseek-R1的仓库 https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3， 这里头inference folder里有一些python文件，但总感觉就这么几个python script就能搞出一个震撼世界的LLM不太可能，对吗？
网上找到一个教程: https://medium.com/@isaakmwangi2018/a-simple-guide-to-deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-300c87991126
里面提到了local run，通过Ollama可以在本地跑deepseek的模型，但还是没发现下载源代码的地方？
感觉我对LLM模型的理解不太对，求科普

补充内容 (2025-01-25 11:34 +08:00):

补充：本地跑整个训练过程肯定不现实，但是想知道怎么跑，从哪个main函数开始跑?

你好像搞混了训练和推理。

开源了模型和参数，不代表开源了训练过程和数据

huggingface刚放出来open r1 https://github.com/huggingface/open-r1，如想看看从头怎么训练可以follow。如果只是finetune，就楼上那些就可以了

bbsyst 发表于 2025-01-25 15:57:59
不到5块，4块多一点，而且直接打入养老金账户，退休后才能领

水军喊水军这个套路都来了lol 楼主不用理他 你想学先看那经典的30篇paper traing code肯定是不公开的 不然美国这些公司就不用花那么多钱了

以下是针对文章中链接自动生成的摘要:
DeepSeek推出了一种创新方法，通过强化学习提升大型语言模型的推理能力，其最新研究DeepSeek-R1展示了无需大量监督微调即可提高复杂问题解决能力。DeepSeek-R1-Zero完全依赖强化学习，而DeepSeek-R1则结合了监督微调和多阶段训练，显著提高了模型的可读性及一致性，优化了推理性能。DeepSeek-R1和其简化版均在MIT许可证下开源发布，提供了多种本地部署方案，支持通过API和本地工具进行灵活访问和集成。

水军真勤快。

地里反买，别墅靠海。

看推上说因为限制出口，所以deepseek隐瞒了他们使用五万张英伟达gpu来训练的事实，谁能推测一下是否如此？

dayeye2006 发表于 2025-1-24 23:57
你好像搞混了训练和推理。

开源了模型和参数，不代表开源了训练过程和数据

原来如此

TCTC 发表于 2025-1-24 23:38
水军真勤快。

地里反买，别墅靠海。

多谢夸奖哈

bbsyst 发表于 2025-01-25 03:07:48
多谢夸奖哈

装都不装直觉认是水军了？提问是假，造热度是真。

信你就和信隔壁预测哥没两样，大家都不瞎，地里反买吧。

最后的赢家还是老黄啊。。。

Ollama + chatbox
一行代码都不用谢