Coinbase MLE Intern OA面经

Linkedin海投的，2025 summer MLE Intern。总体下来我觉得偏难，上来直接两个OA。
第一个OA: 包含assessment of logical reasoning和assessment measuring your alignment with the Coinbase cultural tenets。logical reasoning15分钟50题，包含多种题目：简单算术题，图表题，数字找规律，图形找规律，英语完形填空...反正50个题15分钟我觉得绝大

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iers，x和y。输出经过majority voting后的predicted y。答案大概长这样：

1. from random import randint, seed
   
2. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
   
3. import numpy as np
   
4. 
   
5. def bootstrap(n: int) -> list[int]:
   
6.     """
   
7.     Step 1: Bootstrap the train samples for each base classifier.
   
8.     """
   
9.     indices = [randint(0, n-1) for _ in range(n)]
   
10.     return indices
    
11. 
    
12. def fit(classifiers: list[DecisionTreeClassifier], x: list[list[float]], y: list[int]):
    
13.     """
    
14.     Step 2: Train each classifier based on its own bootstrapped samples.
    
15.     """
    
16.     n_samples = len(x)
    
17.     for clf in classifiers:
    
18.         indices = bootstrap(n_samples)
    
19.         x_bootstrapped = [x[i] for i in indices]
    
20.         y_bootstrapped = [y[i] for i in indices]
    
21.         clf.fit(x_bootstrapped, y_bootstrapped)
    
22. 
    
23. def predict(classifiers: list[DecisionTreeClassifier], x: list[list[float]]) -> list[int]:
    
24.     """
    
25.     Step 3: Assign class labels by a majority vote of the base classifiers.
    
26.     """
    
27.     predictions = np.array([clf.predict(x) for clf in classifiers])
    
28.     # Majority vote
    
29.     final_predictions = np.apply_along_axis(lambda x: np.bincount(x).argmax(), axis=0, arr=predictions)
    
30.     return final_predictions.tolist()
    
31. 
    
32. def solution(x_train: list[list[float]], y_train: list[int], x_test: list[list[float]], n_estimators: int) -> list[int]:
    
33.     """
    
34.     Step 4: Pull everything together
    
35.     """
    
36.     seed(42)
    
37.     classifiers = [DecisionTreeClassifier(random_state=0) for _ in range(n_estimators)]
    
38.     fit(classifiers, x_train, y_train)
    
39.     return predict(classifiers, x_test)

复制代码

第三道code：手动实现Naive Bayes算法。到这我已经没时间了。

总体而言，我觉得Coinbase疯了。
请给点米吧！！！真的好多都看不了，以后还会分享更多相关经验的。

刚做完，一样的题，最后一题没时间写了。第一题recall那个说我选错了，那个1不是positive吗，哎也不知道为什么。反正刚刚邮件说不move on，行了我没面试了，TMD麻了

roy081 发表于 2025-2-7 16:24
刚做完，一样的题，最后一题没时间写了。第一题recall那个说我选错了，那个1不是positive吗，哎也不知道为 ...

有提前看看我的面经么hhh

匿名用户 发表于 2025-2-7 15:11
有提前看看我的面经么hhh

我提前看了很多面经，应该没有你的，因为我就是周二做的hhhhh

roy081 发表于 2025-2-7 17:55
我提前看了很多面经，应该没有你的，因为我就是周二做的hhhhh

没事儿，他们不想招人可以明说的，不用搞这么多OA的