（资源分享/交流）relational learning and reasoning 或neurosymbolic ai

本人还在博二，对这两个方向都很感兴趣，感觉relation 是解决很多复杂问题必不可少的一环。而induction 和 deduction的缺点也大概需要互补才能解决。 自己目前在做关于relational learning+reasoning的理论研究。很想认识一点志同道合的大家交流经验，听听大家都在做什么，有机会的话可以一起做好玩的proj！也欢迎推荐你们觉得很重要的work。

我先发一篇classical的，虽然可能过于classical了https://cgi.luddy.indiana.edu/~rkhardon/PUB/jacm97-l2r.pdf
感觉像RAG那样只能治标，而graphRAG的scalability issue太严重了。有人愿意探讨吗～

不懂，插个眼。 目前在大厂做ranking，对llm感兴趣，一起学习。