求助online DS/Analytics Master项目选择

朋友最近在申请在线项目，帮朋友发帖请教大家哪个online的项目更好？
背景：陆本纯商科
目标：未来职业规划并不偏向于进大厂,  希望可以在传统行业（比如医疗等）中找到一个相对轻松的data analytics相关的工作。


目前收到两个offer：
1. Gatech OMSA, tuition: $10000+

• Pro: 便宜，课程选择多，灵活度也强。校友多，到时候找工作networking更方便，个人也不介意全Vedio学习。
• Cons: 学生太多，会不会顺带拉低项目在心中的含金量，存疑？学校提供较少的就业帮助。

2. UCSD online Master of Data Science, tuition: $30000+

• Pro: 学费适中, UCSD CS好，会不会顺带DS也不错？
• Cons: 课程选择没有OMSA多，相关项目讨论不多没法获得很多信息，纠结中

还在犹豫是否要提交下面3个学校的申请：
1.UMI Master of Applied Data Science, tuition: $50000+

• Pro: 看帖子说这个项目是六边形战士，非常心动。学校有就业帮助，不知道是否比OMSA对朋友更有用？
• Cons: 一节课为期1个月，大部分课程是四次作业作为成绩，一些课程每周一次考试。担心课程强度大，上的比较累。不够灵活。

2.Rice Online Master of Data Science, tuition: $50000+ 

• Pro: 学校挺好的, 可以选track, business analytics, 或者Machine Learnin。学校有就业帮助，不知道是否比OMSA对朋友更有用？
• Cons: 相关项目讨论不多没法获得很多信息，纠结中

3.UNC Chapel Hill Master of Applied Data Science, tuition: $50000+

• Pro: 学校不错。UNC Chapel Hill统计比较好，可能顺带DS也好？
• Cons:新项目，相关项目讨论不多没法获得很多信息（大概率因为项目太新不考虑了）

更贵的项目就没有再考虑了。谢谢大家！

我2021到2023读的NEU的DAE， 后来艰难上岸了个data analyst。
我感觉， 这些项目本身都没什么差别， machine learning， data visualization， database, 稍带点CS。可能校园文化上稍有区别， 但master和本科又不一样，online 的更不用说了。
这些项目最大的价值不是知识本身， 因为跟点YouTube网课也能自学到， 最大的价值是STEM 3年的OPT， 其实就是一张留美入场券。
至于最后能不能上岸， 60%靠自学， 40%（or more ?)靠运气， 我面试遇到好几次因为没有身份被撤offer的。
欢迎讨论~~

请问楼主最后选了哪里