Google ML SWE early career PhD 挂经

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VO 四轮
ML basics: logistic regression, naive bayes, transformer, classification evaluation metrics, bagging, boosting
BQ: dissertation introduction, why proud of dissertation, disagree with supervisor, agree with supervisor
Tech1 国人大哥

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试官提示了之后改了一部分。最后时间到了没有做完但是写了思路comment

本来以为至少可以提交进HC，结果一周半之后HR邮件通知挂了。
想请问一下ML 轮会挂人吗。coding题目简单但是followup没完成是不是也拿不到hire，感觉全程一直在交流不知道有没有帮助

我跟你面的第二轮coding应该是同一个人，题目也一模一样。估计就是挂在她手里了

第一问就是贪心就行了， 我是Followup2都提前10分钟写完了结果她给我来一句你这个好像不是最优解哦。。。感觉她对我的方法有点不满意，然后也不提示我哪可以优化

狗家的国人就是这样，纯做题家思维，你只要不是100%正确就等于零分

求问一下你的ML basis面试选的是那个area的，我在recruiter call的时候问了我的background，然后给我写了area是computer vision/deep learning，不知道这个会不会影响面试的问题

dizzam 发表于 2025-4-8 16:18
求问一下你的ML basis面试选的是那个area的，我在recruiter call的时候问了我的background，然后给我写了ar ...

我选的general ML 没有具体领域，如果选具体领域肯定有专门的题目的

请问第二轮coding follow-up最优解应该用什么啊

没有进HC是recruiter告诉你的吗？谢谢

dizzam 发表于 2025-4-8 13:18
求问一下你的ML basis面试选的是那个area的，我在recruiter call的时候问了我的background，然后给我写了ar ...

求教一下，computer vision/deep learning大概问了什么问题呀