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[选组选Offer] Google选组--Ads还是Cloud

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L4, 有下面两个组做选择, 真心求建议:
Youtube Ads Serving Infrastructure: 主要做支持广告快速匹配的后端系统。优点是ads这一块是google强项,容易有可量化的business impact,可以从头开始学ads系统以及培养解决真实业界系统的能力。缺点是压力大,oncall重,legacy系统复杂性很高。
GCP BigQuery ML: 主要做LLM在BigQuery上的应用。优点是项目方向比较新,可以学到前沿的东西,组里氛围不是那么卷。缺点是由于是新项目存在较大的不确定性,可能对升职进度产生影响,而且虽然是在BigQuery下面但是不知道和真正做底层db infra组的合作紧密度如何,挺想深挖large scale distributed system这一块的。.google  и
. .и



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freedomkwok 2025-5-6 02:14:40 | 只看该作者
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GCP BigQuery ML, 有个ML的后缀,感觉背离你所说的方向,而且开发一旦完成了可能就不需要这么多人维持 ..
Ad是各公司Revenue主流,如你所说 “legacy系统复杂性很高”, aggregation和dynamic ad re-direction肯定会用到large scale distributed system的,学到的应该不止Engineer的东西还有很多product sense
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gcp感觉不错啊,cloud和bigquery跳槽应该都不错
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 楼主| 蜗牛君 2025-5-6 05:05:46 | 只看该作者
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freedomkwok 发表于 2025-5-5 11:14
GCP BigQuery ML, 有个ML的后缀,感觉背离你所说的方向,而且开发一旦完成了可能就不需要这么多人维持
Ad ...

和你想法一致,但是又觉得现在去传统ads组,不去做llm相关的组会不会是49年加入国军,不知道以后的就业市场是不是只会招ai相关的岗位。
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8yoe 给l4?
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廣告,廣告
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freedomkwok 2025-5-7 14:10:10 | 只看该作者
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蜗牛君 发表于 2025-5-5 14:05
和你想法一致,但是又觉得现在去传统ads组,不去做llm相关的组会不会是49年加入国军,不知道以后的就业市 ...

BigQuery也不见得会用到LLM, 传统Ad估计也会用到LLM来理解Context,但BigQuery我想不到怎么用到LLM
Anyway 恭喜拿到Offer
顺便问下面试官都是何许人 最近也面了 感觉白人面试官有点坏
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