美国明尼苏达大学Health Data Science 方向招人 (Postdoc/RA，表现优秀有机会读PhD）

研究方向
本实验室聚焦于健康数据科学（Health Data Science）与医学信息学（Medical Informatics），研究内容包括：

• 医疗大数据的挖掘与分析
• 可信机器学习（Trustworthy ML/AI），重点关注模型的可解释性、公平性与可复现性
• 多模态医疗数据整合（如结构化电子健康记录EHR、临床文本、自然语言处理NLP等）
• 医学人工智能模型在急诊、重症、新生儿等临床场景的落地应用，包括疾病预测、预后评估、临床决策支持与个性化治疗推荐等
• 我们的目标不仅是推动方法上的创新，更是产出具有临床转化潜力的研究成果，以发表在医学领域高影响力期刊（如 JAMA Network, The Lancet Digital Health, npj Digital Medicine 等）为导向，实现研究对真实医疗体系的正向赋能。

导师与实验室简介
导师为明尼苏达大学医学院助理教授，专注于医疗人工智能、EHR建模与公平性研究，曾在新加坡、斯坦福从事多年科研工作，具备国际化视野与高效科研背景，曾发表多篇高影响力文章并开发了广泛应用的开源工具。实验室导师主页：https://fengx13.github.io/
招生对象与要求

• Postdoc 或 RA：需具备扎实的编程能力（Python、R 或 SQL）和AI/ML实践经验，尤其是深度学习 (deep learning)、大模型（foundation models）、clinical NLP, Language Models 以及大规模数据处理方面有实际经验。
• 其中RA表现优秀者可以有机会直接读PhD
• Internship：如当前相关经验尚不足，但对本方向有浓厚兴趣，可先以实习形式加入合作一段时间，逐步相互了解。

实验室优势

• 独家数据资源：背靠明尼苏达大型医学中心，已获取数百万病人的电子健康记录和临床数据(独特私有)，涵盖广泛的病种， 基于这些独特数据，只要认真投入研究，发表论文并不困难
• 科研产出导向：实验室成立不到9个月，已有多篇学生第一作者论文准备投稿，重视科研训练与写作能力的培养，致力于将研究转化为在临床/医学高影响期刊上发表的成果（并非以CS会议论文为导向）。
• 实验室已搭建完善的数据和计算平台，拥有丰富的资源和先进的数据处理工具

学校与地理位置
明尼苏达大学为全美顶尖的公立研究型大学之一，长期在《U.S. News & World Report》排名中名列前茅。工程和医学学科尤为突出，年研究经费超过12亿美元，在全美高校中排名前20。双城校区（明尼阿波利斯-圣保罗）学术氛围浓厚，生活环境优越，就业资源丰富，性价比极高。
申请方式
欢迎对医疗人工智能、健康数据科学和医学信息学方向有兴趣的同学加入我们！
详情请访问：https://fengx13.github.io/join%20us/
或直接填写申请表格：https://docs.google.com/forms/d/...N6f310vQBQ/viewform