【PhD招生】Rutgers统计系胡逸凡教授 招2026Fall博士生（优化/因果/RL方向）

帮同事前辈招生
👨‍🏫 导师简介
胡逸凡（Yifan Hu）老师将于2025年秋季入职 Rutgers University 统计系，担任 tenure-track 助理教授，目前在 EPFL 与 ETH Zurich 担任博士后研究员和 Scientist。
博士毕业于 UIUC 运筹优化方向，合作导师包括：
• Daniel Kuhn（鲁棒优化权威）
• Andreas Krause（机器学习与因果强化学习专家）
研究方向：
非凸优化｜鲁棒学习｜强化学习（RL / RLHF）｜因果推断｜随机优化｜机制设计


🧨 科研成果（选段）
✅ 2024–2025 年度 NeurIPS / AISTATS / ICML 顶会连中 7 篇
✅ 顶刊 Operations Research 已发表，多个在 major revision
✅ 主持 RLHF 安全性、多阶段 MDP、因果推断等前沿项目
✅ 合作遍布 ETH、EPFL、苏黎世大学、Peter Bühlmann 团队
✅ 受邀在 INFORMS、Cornell YRW、ISMP、NeurIPS Workshop 等大会演讲


🏫 学校信息
Rutgers 是美国最古老公立大学之一，AAU 成员，主校区位于新泽西 New Brunswick，距纽约仅 40 分钟火车车程。统计、运筹、数据科学方向国际领先，学术氛围浓厚，适合科研深造或工业跳板。


📌 招生信息（PhD 2026 Fall）
研究方向（任选感兴趣方向）：

• 非凸优化结构性求解
• 强化学习鲁棒性与人类反馈建模（RLHF）
• 偏差梯度估计的随机优化
• 因果推断的优化建模
• 运筹优化在收益管理/医疗/推荐系统中的应用
• 联邦学习中的公平性与稳健性提升

✅ 我们在找这样的你：
✔ 拥有数学 / 运筹 / 统计 / CS 等方向背景
✔ 有科研热情，逻辑清晰、动手能力强
✔ 希望冲击 NeurIPS / OR 等顶会顶刊
✔ 有志于科研 or 高水平工业研究岗位


📬 欢迎提前联系老师套磁！
📎 请附简历 & 成绩单，并附上你感兴趣的研究方向一句话介绍
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