2025 春加拿大找工上岸经验分享 Mobile SDE

楼主 10 YOE, 多年大厂经验。 2 月中旬开始准备面试，5 月中旬结束面试。一共投递了 38 家，其中 23 家石沉大海，9 家简历拒，进入面试的有 6 家，3 家挂，3 家 Offer。



石沉大海的：Flexton、Morgan McKinley、Scoop Solar、Gruve、Google、Black Berry、CIBC、RBC、Manulife、TouchBistro、EQ Bank、OpenTable、Life 360、Fini、AutoDesk、Turo、Kun AI、Yelp、Tangerine、CNN、Lime、Text Now、Rakuten
简历拒的：Slice、3Pillar、Capital One、DuckDuckGo、League Inc、Uber、Constant Contact、Okta、Robinhood
获得面试但失败的：Quora、Amazon、eBay
Offer：三家市值在 10 billion 上下的二线互联网

由于是从国内直跳北美的厂子，这一路过来踩了不少坑。从对北美互联网公司的面试模式一无所知，逐渐到了解这边面试的结构体系，再到拿到 Offer、谈薪、顺利入职。期间得到了现实中很多朋友的无私帮助，也在地里获得了非常有价值的信息。出于感谢特开此贴，分享一下找工心得和面试技巧。希望能给后来的同胞们一些帮助。

本帖没有面试题和面经，更重要的是心法。如需要具体面试题和面经，可以参考楼主过往的面经帖子。


简历 & Cover Letter
简历要求和国内大致相同，核心要点是在 5 秒之内抓住看简历的人的注意力，这样才能提高进入电话面的几率。同时简历的内容重要性大于格式。因此简历尽量保持干净清爽的格式，突出职业生涯的亮点。楼主选择用 Notion 写 2 页篇幅的纯文本格式简历，梳理出核心成就和职业生涯亮点，放在第一页。描述亮点的时候要有数据支撑，言之有物。

北美这边看简历的大多数是 Recuriter, 很多 Recuriter 并没有技术背景，不容易理解简历中专业的部分。因此写好 Skill List 非常重要。楼主的做法是海投的简历尽量覆盖岗位的核心技能关键词，部分特别有意向的岗位针对 JD 进行 Skill 关键词的调整，突出 JD 中需要的部分。

另外北美这边对比国内多了一轮机器筛选，因此写完简历后需要针对机器筛选做一轮优化。这部分可以选择让 AI 工具帮忙，careerflow.ai 甚至用 ChatGPT 写好提示词都可以。不过这玩意儿有没有用见仁见智…哪怕看起来背景匹配依然有一大半投递石沉大海，很有可能简历直接就被机器筛掉了…

Cover Letter 属于加分项，如果简历到了 Recuriter 面前，一份好的 Cover Letter 可以大大提升获得面试的机会。切记 Cover Letter 一定要专岗专写。楼主使用的方法是将简历和 JD 给 ChatGPT，让它结合本人背景和岗位要求，写一份情真意切的 Cover Letter。 这样速度快，可以大大节约投递的时间。


面试结构
互联网公司的 Mobile SDE 面试结构大同小异，分为：

• 前期筛选（ Recruiter Screen | Hiring Manager Screen ) 30 分钟。这一轮的主要目的是初步判断 Candidate 的求职意向，身份情况，简历是否可信。
• Coding 初筛 ( Leet Code | 小 Feature )。 这一轮的主要目的是初步验证 Candidate 的技术能力，快速筛掉部分候选人，节约公司面试资源。
• Onsite
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• Onsite-Coding: 通常有两轮，一轮算法，一轮 Mobile 专项。有些公司不面算法。
• Onsite-System Design: 考察移动端的架构能力，这个面试结果涉及到定级。后文详细分享。
• Onsite-Behavioral Question & Hiring Manager: 考察软技能，涉及到定级，后文详细分享。
• 部分公司特有的Onsite项目：Eng Value（文化匹配），Project Deep Dive 等。
  

了解面试结构帮助我们快速地建立起北美互联网大厂面试的套路，我们就可以针对性地做准备。


面试准备&面试技巧

Recruiter Screen
Recruiter Screen 虽然没有那么大压力，但是也会有挂的可能。考虑这几个核心问题：

• What are you looking for ?
  

Recruiter 需要听到你真的非常喜欢这个公司，非常热爱这个公司的业务，才会容易帮你推进到下一轮面试。因此面试前思考几个问题：这家公司的业务是什么？未来发展方向如何？我可以在岗位得到什么？我的经验可以为什么匹配这个岗位？

楼主的回答通常都是结合对方公司的特点，例如 AI 公司的岗位楼主的思路是：我已经在大厂工作多年了，在职业生涯的这个阶段，我不在乎公司的大小，我更在乎的是未来的可能性，我希望参与到 next generation 的浪潮中。我认为我的经验可以非常好地在在 AI 时代起到作用。
针对大厂，楼主的思路是：我拥有多年的大厂工作经验，熟悉大厂的工作流程和合作模式，我非常喜欢为海量的用户带去 feature 这会让我非常有成就感 balabala…

总之要表达出对岗位的强烈兴趣

• What led you to move on from your previous role?
  

Hiring Manager ｜Recruiter 问这个是想看看是否有 Red flag。 注意不要说上家坏话。合理的离职原因可以是：个人兴趣、业务前景、家庭原因等。

• Compensation expectations
  

这个问题也很关键。 Recruiter 会在这一轮获取你的预期薪资范围。此时我们还没开始面试，得到的信息非常少。报少了未来谈 Offer 很被动，报多了可能直接被 Pass。因此尽量不给具体的薪资预期，同时也别把谈话搞僵。


楼主的策略是反向询问 Recruiter 这个岗位包的 Range，了解岗位薪资范围。同时告诉 Recruiter 如果面试顺利的话自己非常 open to discuss。


Coding - 算法
算法有点像初高中时候的数学竞赛，重点在于理解概念、掌握解题技巧以及大量的练习。它有点像高考，存在的意义是做智商和学习能力筛选，而不是说在工作中有多少使用场景。Mobile 岗位的算法难度通常会低于 Backend，除了 FAANG 还有一些明星厂的算法难度会上升到 Hard 以外，大部分互联网中厂 Mobile 岗位的算法难度在 Medium。鉴于目前的求职市场竞争烈度而言，这个难度还可以接受。大部分科班出身的同学都是能吃下这部分的。


楼主上次找工作还是移动互联网的黄金时代，当时 Hybrid 开发方兴未艾，WebView + Native 的开发模式大行其道，React Native 刚露头角，Flutter 还没诞生。楼主靠着 Hybrid 这块相对前沿的项目经验进了大厂，算法应试能力基本为 0 。仅有本科基础的数据结构知识。
鉴于这边算法必考，楼主在准备面试的初期甚至没有写简历，直接投入到算法的准备中。


第一周深度重学数据结构，用的是开源的 Hello 算法 。不得不说 krahets 对数据结构的理解确实深入，甚至比当年学校中老师讲得更好。

掌握数据结构基础概念后，刷 Labuladong 的速成者题单，根据技巧分类进行练习。我花了 3 周的时间全职刷题，大概刷了 200 题+。



知识点涵盖了链表、数组、滑动窗口、二叉树、图、DFS、BFS、动态规划等。



就楼主的感受，刷到这个程度，放松状态下 medium 题大多都能解出来。面试的时候由于面试压力、不熟悉白板环境会难度会略微上升。
因此建议在面目标公司适应一下白板环境，同时寻找公司题单针对性刷题。

掌握到 medium 程度后，想要再提高到快速解出 hard 就不是一朝一夕可以速成的了，同时再卷算法投入产出比已经变得极低。可能建立职场影响力、建立技术声誉的作用会大于刷 Hard 题。


Coding - Mobile 专项
大多数互联网公司会在 Onsite 或者初筛的时候采用至少一轮 Mobile 专项，我遇到过的有：

• 1 小时内写一个小游戏 Demo，里面包含了基础的 View 布局、手势处理、逻辑处理等。
• Bug Fix：给定一个项目和 Bug 描述，根据 Bug 描述定位 Root Case 并修复。
• Feature：给定一个复杂项目，在现有项目中为项目增加新的 Feature
• Mock：给定一个 Mock Api，和 UI 设计稿，写代码请求 API 中的数据、解析并展示到 UI 上
• 功能+算法综合：服务端给一个嵌套的菜单对象，从菜单里找出价格展示给用户
  

这些 Mobile 专项看起来不难，但是实际实现起来由于时间限制还是比较有挑战的。通过这部分面试的关键点是：

• 沟通，和面试官沟通清楚需求的边界，是否需要考虑架构？还是只需要实现功能？是否需要考虑可测性？了解清楚面试官想要什么。
• 写代码之前先说出自己的想法，在实现功能以外，如何思考也是面试官考察的一部分。大多数这种专项实现全部功能就可以获得 Hire，沟通能力强会升级为 Strong Hire.
• 看面经
  

Mobile System Design
面试到这部分进入既容易又困难的部分了。容易是因为这部分不像算法一样有绝对的对错，方案有很多，合理地考虑到 Trade off 自圆其说就行。困难的地方在于需要大量的积累，从对库、框架的理解，到对技术发展历史、趋势、团队结构和技术栈、公司业务模式的理解。有时候甚至需要猜测面试官更倾向于哪种方案 — 是的没错，面试官也是人，自然对技术方案方案有偏好，有的激进，有的保守。如果能讲到面试官喜欢的点上，相对会更容易得到好评价。

这部分面试楼主参考了地里大佬的 System Design 超强神贴：https://www.1point3acres.com/bbs/thread-776466-1-1.html，帖子里已经讲得非常全面了。

另外楼主是通过 这个 Youtube List 来学习如何实战。

从楼主实战来看，Mobile 和 Backend 从功能需求定义、非功能需求确认、Model 设计、API 设计方面遵循原则大体相似。我梳理一些面试中遇到的 Mobile 特有的点：

• 是否需要支持离线使用？
• 
  
  • 涉及到持久化选型：区分文件系统、iCould、KeyChain、数据库、应用偏好设置（UserDefaults） 的使用场景。每个方向需要知道 2 - 3 种不同的选型以及取舍。
    
• 最低版本兼容？
• 
  
  • 涉及到语言、框架的选型，能不能用 SwiftUI + Combine，应用内支付能不能用 StoreKit2等等。
    
• 设备支持情况？iPad、iPhone、Watch 和 TV 是不同的交互模式需要考虑哪些部分拆分哪些部分共用。
• 考虑性能要求：启动性能、Crash 率、运行时内存和 CPU占用、UI 流畅性（列表滚动流畅性）等。以上几个方面有哪些常见的问题，对应的解决方案是什么。
• 包管理、代码管理、工作流怎么选。
• 其他：考虑图片缓存方案、架构模式选型（MVVM MVI VIPER）、可测试性（Dependency Injection）等
  

System Design 是最体现区分度的地方，Intermediate、Senior 和 Staff 的 Vision 是不一样的，讲出来的东西也不一样。因此这一轮也常常用来给 Candidate 定级。我的建议是可以按照比自己目前高一级的标准去准备。
. Waral dи,

Behavioral Question
这部分通常是由未来的直属 Manager 进行面试，主要考察 Candidate 是否与团队风格匹配，以及核心软技能是否满足公司需求。互联网公司最看重的核心软技能包括：

主人翁精神（Ownership）、领导力（Leadership）、跨团队沟通能力、处理困难对话的能力、面对挫折的态度、时间管理能力（Time-sensitive）、应对挑战的能力（Challenge）、产生影响力（Impact）、权衡取舍能力（Trade-off）、工作流程优化能力、紧急事件处理（Handle Severity）以及冲突处理能力（Conflict handling）。

这部分建议深挖简历中的亮点项目，日常工作中获得其他团队认可的事件，准备 5 - 6 个 Stories，每个故事覆盖上面多个点。故事结构使用 STAR 法则，一到两句讲清楚背景、讲清楚核心冲突和目的、讲清楚当时的行动，得到了什么结果，结果需要有数据支持。最后一定一定要讲一下关于这件事的思考。如果是 negative 的就谈 What I learn。 是 Positive 的就讲当时这么做的底层逻辑是什么。

另外，在讲故事的过程中往往会反应我们在过去业务中的 Scope，这也会是定级的依据之一。


特殊项目
上面说到有些公司除了标准的 Onsite 结构以外，还会有一些特殊轮。讲讲我遇到的特殊轮：
Eng Value：文化匹配，属于小 BQ, 注意不要有 red flag 就行。
Project Deep Dive: 这种属于深挖简历中项目，面试官会抓一些感兴趣的点进行深入挖掘，有点类似 System Design 里面的选型部分，区别是面试官 Drive 整个面试。建议准备一些材料，例如架构图、宣发材料、Demo 演示等，目的是在开场的时候与面试官快速对齐，让面试官知道大家在聊什么。另外就是对简历里的项目需要了然于胸，对其中关键技术点的 trade off, 替代方案的优劣，后续优化计划等要能张口就来。


反问阶段
面试是双向选择，每一轮面试都会有 5 - 10 分钟时间供我们提问，楼主认为这是非常好的通过面试官了解公司窗口的机会。用这个机会去问出公共网络上查不到的信息，来帮助我们判断是否值得加入这家公司。
楼主最喜欢问的一个问题是：What's the top priority on next 6 month?
这个问题对技术面试官、System Design 的 Team Leader 和 Manager 通用，并且可以获得不同视角的答案。有的团队管理规范目标清晰，Manager 对业务目标了然于胸，熟悉竞对情况、自家公司优势以及接下来的打法策略。Team Leader 非常了解目前的技术债和瓶颈，同时做好了接下来半年的技术路线规划。 这种团队就很值得一去。
反之，如果 Manager 回答得很零散，Team Leader 也不知道自己接下来技术路线的重点是什么，就非常不好，如果进入这种团队，工作起来会非常痛苦。


另外可以针对不同的公司，问一些业务相关的尖锐问题，关于竞对，关于业务趋势之类的。通过这个问题可以观察未来共事的同事 / Manager对行业了解是否深刻，对这份工作是否充满热情，团队士气如何。

哦对了，想问出好问题的前提是对公司业务有一定了解。楼主通常会在每一轮面试前用 perplexity.ai 对目标公司的业务现状、团队现状、行业前景做初步得调研。带上最关心的问题进入面试。


总结
总得来说，相比 Golden Age ，目前找工作难度大涨，获得面试机会的概率大大降低。许多楼主自认为背景非常匹配的公司例如 DuckDuckGo、Uber、Google 都是简历拒，甚至没有机会和面试官坐下来聊聊。而整体面试难度其实不算大， Coding 部分 medium 难度的算法题、Debug、Feature 题好好准备大家都是可以通过的。System Design 和 BQ 部分见仁见智，有时候也需要看眼缘。

另外加拿大的互联网行业全靠美国公司的分部顶着，本土机会太少。许多本土企业存在死结：不认可非加拿大工作经验。这就导致找工愈发艰难。

好在最终还是拿到了几个 Offer，最后楼主选择接了朋友 Refer 的公司，虽然薪资不是最高的，但是是我认为团队氛围，Life Life Work Life Balance 最好的。

感谢帮我 Refer 的朋友让我的简历能被看到，感谢他一路的 follow up，感谢在面试准备过程中帮我 Mock Interview 的哥们，感谢我的队友这段时间承担了家里的一切，感谢远在北京却打车到雍和宫祈福队友闺蜜，感谢所有一路走来帮助过我的人们。❤️

最后祝地里还在找工作的坛友们早日找到满意的工作！如果需要帮助，欢迎留言、私信，我会尽可能回复。

这帖子写了我整整 6 个小时我天。地里的朋友们走过路过赏点大米吧～

绝了。。我面完拿到offer了有神贴出来了。哈哈哈。那就学习等下次跳槽吧。

感谢分享，受益匪浅

TensorFrozen 发表于 2025-6-7 23:46
绝了。。我面完拿到offer了有神贴出来了。哈哈哈。那就学习等下次跳槽吧。

拿到 Offer 最重要，恭喜！

offer是哪三家？

好奇楼主做那个方向得，robinhood也不给面试吗。。。

longjia 发表于 2025-6-8 13:55
好奇楼主做那个方向得，robinhood也不给面试吗。。。

是啊挺迷的，也许是因为没有 Fintech 方向的业务经验吧

虽然帖子太长没看完，但足见lz用心😂给加米啦！

noraliu37 发表于 2025-6-8 14:58
是啊挺迷的，也许是因为没有 Fintech 方向的业务经验吧

楼主是·做ios还是android啊？