【教授本人】亚利桑那州立ASU招收2名长期实习生（Graph and VectorDB for RAG）

亚利桑那州立大学计算与增强智能学院(cs 系)，智能数据基础设施实验室 (Intelligent Data Infrastructure Lab) 2025夏季到2025秋季，招收2名长期实习生（不少于6个月，远程）。主要关注支持RAG的图数据库以及VectorDB 和Vector Index方向. 这个大项目主要是和UNC的AI教授合作。 对这方面有兴趣，想做研究和发paper，有相关数据库基础并且编程不错的同学，欢迎发送CV和成绩单到Zhichao.Cao@asu.edu
Dr. Zhichao Cao 是亚利桑那州立大学计算与增强智能学院的助理教授，并领导智能数据基础设施实验室（ASU-IDI）。他的研究涵盖以下领域：

• 数据库系统（键值存储、图数据库、时序数据库、向量数据库和索引等等）
• 存储系统（文件系统、云存储、去重系统）
• 下一代数据基础设施（解耦架构、无线数据中心）
• AI/ML赋能数据基础设施（基于大模型的系统自动调优、AI驱动的系统优化）
• 面向AI/ML/大模型的数据基础设施（KV缓存卸载、内存扩展、CPU-GPU协同缓存设计、可持续大模型）

Dr Cao 担任多个顶级会议程序委员会委员，包括USENIX ATC、USENIX FAST、SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE、ACM HotStorage、IEEE ICDCS和ICPP，并曾出任：proceedings chair of SIGMOD, Mentorship Program Co-Chair of USENIX FAST, publicity chair of ACM HotStorage, publicity chair of MSST, and virtual chair of ACM HotStorage. 主要paper发表在USENIX FAST, USENIXT ATC, ACM SOSP, ACM SIGMOD, ACM TOS, IEEE TC等会议或者期刊上。和业界合作紧密，有合作的公司包括包括Facebook, Google, 三星，惠普，西部数据，希捷, Nebula graph等的存储以及数据基础设施部门。所有研究项目都基于开源项目，并且研究完成后代码都开源。
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