【教授本人】UVA DS2 Lab CS招实习生

👋大家好，我们是弗吉尼亚大学（UVA）DS2 Lab，我是实验室PI，Yue Cheng，现任弗吉尼亚大学数据科学与计算机科学的副教授。我曾荣获多项知名奖项，包括：NSF CAREER 奖、Amazon Research Award、Meta Research Award、IEEE CS TCHPC 高性能计算早期职业研究者奖，三星全球研究资助计划奖。我们的团队一直与 HuggingFace、Meta、Adobe、Microsoft，阿里云等多家顶尖科技公司保持紧密合作。


🔗更多信息请访问：
* 个人主页：https://tddg.github.io/  
* 实验室主页：https://ds2-lab.github.io/  


🎯我们的研究聚焦于 “Systems + X” 的交叉领域，其中 Systems 包括compute and storage systems等；X 则涵盖LLM applications / broader ML/AI workloads / serverless computing等。


📚我们近期的代表性研究包括：
* Serverless GPU for interactive training（NotebookOS: https://arxiv.org/abs/2503.20591）；
* Serverless auto-scaling for LLM serving（λScale: https://arxiv.org/abs/2502.09922）；
* Storage for AI（zLLM: https://arxiv.org/abs/2505.06252  ELF: https://www.vldb.org/pvldb/vol17/p2036-su.pdf）；
* Efficient LLM serving（MorphServe: https://www.arxiv.org/abs/2506.02006）；
* Efficient LLM fine-tuning（ZenFlow: https://arxiv.org/abs/2505.12242）。
如果你对这些方向中的任何一个感兴趣，欢迎加入我们，一道参与具有前沿性和现实影响力的系统研究！


💡我们希望你具备：
1. 对大语言模型（LLM）有基本了解，并在计算机系统方向有一定背景；
2. 扎实的编程能力，具有开源项目经验者优先；
3. 能保证至少 4 个月的实习（6 个月及以上为佳），支持远程、线下形式。


✅我们将提供：
1. 充足的计算资源与实验平台；
2. 细致的指导与高频的学术交流；
3. 将实习成果投稿至顶级系统会议的机会；
4. 研究成果被产业界采用或落地部署的可能性。


📬感兴趣的话，欢迎发送简历至我邮箱，期待你的加入！

持续招生中，研究方向包括但不限于以下内容：
* LLM serving/inference scheduling and system optimizations
* Agent system robustness and reliability
* Serverless GPU and Serverless AI platforms

欢迎对上述方向感兴趣的同学加入，一起探索前沿AI systems research

教授，之前发了邮件，一直没有收到回复，请问是不合适吗？