诚心求大家的offer建议：Waymo mle vs Amazon as

楼主是25 PhD NG，CV GenAI MLLM背景，最近有两个engineer offer请求各位的建议：


Waymo MLE Simulation Team
用VLM生成sensor data，比如video/3d，从而更好的train autonomous driver
Pros:

• 工作内容听起来比较有意思，跟楼主背景比较相关
• 计算资源比较丰富，数据尤其是3d data丰富，应该有机会finetune model
• culture比amazon好点？mgr说如果有兴趣跟别的组合作，是比较open的态度

Cons:

• 预测会卷，楼主不排斥卷，毕竟好方向是大家都想做的，但竞争激烈可能影响成长速度，我卷不过大佬们哈哈哈
• 自动驾驶未来前景不好把握，不过waymo在领域里算是目前做的最好的
• 自动驾驶领域方向比较specific，或许跳槽有局限性？

Amazon AS Alexa AI
推荐系统，工作类似llm的prompt tuning，研究customer experience
Pros:

• 目前发现业界opening还是以搜推广为主，大部分llm相关的职位也是搜广推，或许将来好跳槽
• 组里diversity还可以，含印量不高
• 地点在bellevue，相对更喜欢这里的环境，但不是主要考虑因素，将来可能需要去其他城市
• 给的多！！！税还少

Cons:

• 工作似乎不是很有趣，容易被替代。
• 楼主对亚麻组感兴趣的原因是能做点llm的东西，但这个组本质上做的是推荐，只是现在llm太好用大家用它而已，或许llm如果没发展起来的话楼主会更偏向waymo一点；如果未来LLM不再是主流，技术成长可能受限
• 不是所有的task都用llm，有些简单的task可能用传统ml模型比如lasso...

最后一点困惑：
这两个offer某种程度上也代表了未来职业路径的分叉口 Computer Vision v.s. 搜推广，大家对这两个方向的前景有什么看法呢？


P.S. 还在等google teammatch，这两个offer比较急一点。
真诚请教一下大家的建议，感谢感谢！



补充内容 (2025-06-29 04:03 +08:00):
亚麻tc 40，
waymo还没给number，目测35？

你应该去Waymo。亚马逊裁员太频繁了，而且外界普遍认为它家工程师的水平不高。

Waymo老东家什么时候跟亚麻放一起了？

ng别看包 钱以后多的是 waymo对career progression更有益

先报一下包裹吧

占楼看后面的回复。

都不太好这两家

总包各是多少呢？可以跟大家说一下 这样我们好帮你分析

Waymo，叫他們儘量match

匿名用户 发表于 2025-6-28 05:52
总包各是多少呢？可以跟大家说一下 这样我们好帮你分析

update啦，waymo number还没给不过估计match不上

匿名用户 发表于 2025-6-28 00:37
先报一下包裹吧

已update！