统计专业在读, 迷茫是否投奔Data Science大军 (跪求K姐赏光，求大家踊跃)

鸡籽就是大王 发表于 2015-4-6 15:17
看完很受用，对DS有了重新的认识

感觉对于学统计的学生还是要以统计学科为主，cs可以作为个minor 不能喧 ...

我觉得恰恰相反

我看到楼上喷的最厉害的那位大师是个才新注册的用户，积分不高说明贡献没有基本都是来分享信息的；两个帖子字数不多内容不多缺两次提到了爬虫，说明有很强的反扒数据意识，同时只申请了NYU的stern，还介绍了面试题目，要是按stern的标准，应该是有至少5年工作经验。所以显然这说出来的话主题就是你们都是学个一两年混毕业的毛头小子，连工作经验都没有少跟我谈business sense。恩。。。我觉得地里一直是个比较开放自由探讨的氛围，既然是来分享来获得别人的消息的跑到地里这么凶神恶煞地实在有点没意思。

据我了解………………
Data science 或者Business Analytics 也不是很好找工作
而且大部分data science 或者 Business Analytics MS项目顶多教教PYTHON， JAVA我没看过几个项目教的，比较浅

没有对比就讲绝对好找不好找，没啥意思吧。
要对比，没什么工种有码农那么好找工作

码农之外，PhD in Math/Stat/EE/IEOR想做数据科学的，如果编程扎实，统计还过得去，也绝对没问题。
硕士和以下的，要看清楚。

最近半年FB就在疯狂扩招吧，我已经遇到过3个拿了FB 数科title的人来我司面试，挂的一塌糊涂，每个dimension都挂掉的例子了。

熟悉掌握还是不好用啊，做点真金白银的project，真正的工程会有很多问题的，我和同学做的推荐系统，就会遇到很多问题，不断解决。

QiQi 发表于 2015-1-12 22:07
一直觉得Data Science MS有点高不成低不就的， 做Model竞争不过PhD，programming又没有人CS轻车熟路。。。

简直实话。。。不过能做成这种full stack的还是少数

挺有用的！想问一下business sense的培养除了在工作中慢慢学之外，还有什么其他方法吗？比如看新闻读杂志？

我想comment一句..

关键是技术细节，大概idea谁都知道，必须要技术细节非常熟悉才能过面试..

很关注这个帖子啊，感觉data science光读ms应该不够，毕竟本科大家要不靠数学，要不靠cs，二者兼顾的不多，硕士两年实在不够补上一边再加强data science的基础。打算好好补习cs。。。

也关心这个问题，目前就为如何打算选课愁。math stata, cs 这可是三个分支，总不能都走吧，得挑核心的上。