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[职场感言] mle是不是比swe压力大很多?

 
地里匿名用户
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匿名用户-D0OT3  | 添加认证 | 2025-7-14 03:50:17
MLE为结果负责,swe为过程负责。MLE你只要线上没收益干的一切都是0甚至负收益(占用计算资源),swe做出feature了,没人用那也是pm的锅

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LianneVivid + 2 言简意赅!总结地太到位了
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xiaotuziwanan 2025-7-14 04:05:39 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2025-7-13 15:50
MLE为结果负责,swe为过程负责。MLE你只要线上没收益干的一切都是0甚至负收益(占用计算资源),swe做出fea ...

feature到底是swe做还是mle做?
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匿名用户 发表于 2025-07-13 12:30:29
-baidu 1point3acres我是swe->ML infra->ml modeling,感觉整体压力比SWE的时候小了很多,TC很轻松翻倍了,能更快FIRE心理更舒坦了,基本没咋加班onca
请问你swe转mle这一步是怎么促成的啊?没有mle的经验的人想转的话是不是得先开始想办法做一些ml有关的项目 遇到合适的机遇才能转?
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地里匿名用户
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匿名用户-VFTWQ  | 添加认证 | 2025-7-14 06:07:48
有空的时候做了一些开源项目,直接就内部转组,然后再跳槽去竞争对手家
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mle又不是ai researcher,好奇跟sde比有什么本质上的优越吗?我了解的mle很多去做ai infra,其实跟云计算的reliability engineer 没区别
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匿名用户-OBBQC  | 添加认证 | 2025-7-14 06:18:02 来自APP
匿名用户 发表于 2025-07-13 12:50:17-baidu 1point3acres
MLE为结果负责,swe为过程负责。MLE你只要线上没收益干的一切都是0甚至负收益(占用计算资源),swe做出feature了,没人用那也是pm的锅
所以个人感觉mle压力更大,最后效果不好基本rating就废了,再怎么讲过程怎样都是没东西硬写,效果好列几个metrics就行了。不确定性高就容易焦虑,高的这点工资都是付钱给一个个焦虑的夜晚。swe就轻松很多,做出来就是出来,任务完成爱咋咋。

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swe耗的是雪包,mle耗的是蓝条。看你是法师还是坦克类型选手
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LianneVivid 2025-7-14 09:15:57 | 只看该作者
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地里匿名用户 发表于 2025-7-13 12:50
MLE为结果负责,swe为过程负责。MLE你只要线上没收益干的一切都是0甚至负收益(占用计 ...
言简意赅!总结地太到位了
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匿名用户-D0OT3  | 添加认证 | 2025-7-14 09:39:06
xiaotuziwanan 发表于 2025-7-13 13:05
feature到底是swe做还是mle做?

这里的feature说的是项目的feature不是model的input feature
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xiaotuziwanan 2025-7-14 10:06:42 | 只看该作者
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匿名用户 发表于 2025-7-13 21:39
这里的feature说的是项目的feature不是model的input feature

我知道。但是我想知道具体什么样的feature。
因为我目前的组是ds。但是也要一些cs的来做features,也有一些llm chatbot之类的。我不负责那块,纯好奇,这些features到底是什么需要ds组负责。
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