Nvidia中国面经

分享一下nvidia中国面试的经验吧，其实前前后后投了10个岗，最后得到面试机会是5个岗（有些是主动联系我当时被我拒绝的），参加了3个岗的面试，最后一个岗走到了next step~

本人背景：985本Top2博，国内某大厂1年IC+1年manager，外企1.5年IC（不知道怎么对标暂时就写IC吧）

首先需要说明的是nvidia的面试和国内其他互联网都不太一样，国内互联网通常都是自我介绍，然后介绍简历上的项目，再问一些问题（项目相关或者八股），最后做coding。nvidia大多数遇到的面试官都是直接准备了4~5个问题，然后让你回答~

第一个面试机会是SDE的岗，也是内推同学所在的组，据说朝九晚六不怎么加班~

一面是HM面，没让自我介绍，直接说我准备了5个问题，第一个问题是模型训练时batch size对于结果的影响，第二个问题是VLM的架构，第三个问题是GRPO和DAPO，第四个问题记不清了，第五个问题是一道应用题，计算IOU的时候怎么做并行，算法怎么做优化。

二面是skip manager面，主要针对一个计算访存比，连续不断的问问题，矩阵乘法分块计算的时候访存比怎么计算，我回答的并不算太好，没想到还是通过了。

接下来四轮面试时on-site面，国内其实也没有真正on-site，不过都是在一个下午完成的，第一位面试官主要问了训练相关的事情，（我主要没有做到大规模训练，这一点可能也是我面试失败的主要原因）；第二位面试官主要是考察了推理加速相关，这一块我比较熟悉；第三位面试官主要是考察了算法题，一道电影票选座位，一道动态规划，一道贪心+最小堆；第四位面试官考察了C++基础，多态以及虚函数表这些。

第二个面试机会是强化学习相关的岗位，听起来工作强度大一些~

一面是技术面，这一点和之前的不太相同，主要还是强化学习相关，这个岗写的是training engineer，但其实都是做强化学习相关的事情，主要是一些八股，还有dapo相比于grpo的改进之类的。

二面依旧是技术面，还是强化学习相关，问的更细节，ppo的具体公式推导，重要性采样的作用，ppo是on-policy还是off-policy，原因是什么。后面又问了一些C++的八股，比如vector和list的区别，一个vector中怎么做元素的删除更高效等。这一面之后就挂掉了，虽然我感觉聊的还可以，可能有些八股没回答好。

最后一个面试机会是一个EM的岗，因为我之前有过Manager经验，加上和我最后大半年做的方向很相关，所以投递了这个岗，中间我还在linkedin上搜了所有recruiter的联系方式，找到对应的recruiter，不断催面试流程~

一面是HM面，本来约了45分钟，结果面了一个半小时，聊的还是挺开心的，自我介绍，然后用英文介绍项目，管理理念，各种Culture的考察（类似于BQ）。

第二轮面试时on-site面，由于面试官都在美国，所以约了两天早上分别两个面试，因为还没正式拿到offer，具体的面经会再开一个帖子，等offer下来也会发个薪资贴。

填了ack form之后才看到地主发的帖子，后悔把自己流水交出去了，失去了很大negotiate的空间，拿其他互联网大厂的offer也没有a动，不知道还有没有补救的措施。

Anyway，希望一切顺利，这个岗还是我挺想去的，和我的履历也比较match~祝我好运，也祝各位看官都能找到心仪的工作~

第一次发帖，想到什么写什么，如果感觉比较乱还请见谅~

想问哈这个帖子里面NV中国第一个SDE的岗 onsite四轮面完多久出的面试结果呀。

asder777aw 发表于 2025-12-4 13:50
感谢LZ分享，蹲一个后续

recruiter去申请offer了，下周我会更新后续和开一个薪资贴

感谢LZ分享，蹲一个后续

有没有nvidia国内大佬说一下中国和美国之间薪资gap有多大啊

非常感谢你的分享。能像apple一样多申请不同岗位，还是蛮好的。