招募科研实习生｜Knowledge Graph × LLM × AI for Medicine｜波士顿大学

成慧敏（Huimin Cheng）老师现任波士顿大学（Boston University）生物统计系助理教授。波士顿大学官网链接：https://www.bu.edu/sph/profile/huimin-cheng/ 。

近期的研究方向包括 Knowledge Graph 知识图谱、Large Language Models (LLMs)、Machine Learning 以及 AI 在医学与公共健康中的方法与应用（真实医疗问题驱动，与医生紧密合作）。多篇文章发表于计算机三大顶会（ICML、NeurIPS、ICLR）。

因科研项目需要，现长期招募国内科研实习生，欢迎对 AI + 医学/健康方向有强烈兴趣的同学加入。

招募对象  

• 本科生 / 硕士生 / 博士生
• 专业背景：  
    o 计算机 / 统计 / 数据科学背景优先  
    o 有生物、医学、公共健康背景且具备较强编程能力者亦可考虑
  

基本要求  

• 熟练使用 Python（科研代码、数据分析、模型实现）
• 具备扎实的数理或计算基础，学习能力强
• 能稳定投入科研时间（每周至少20小时），实习期不少于6个月（长期优先）
  

发展机会  

• 表现优秀的本科生或硕士生：可优先考虑全奖博士（PhD）招生
• 表现优秀的博士生：有机会进一步发展为博士后（Postdoc）
• 深度参与科研项目，目标为在顶会或顶刊发表文章
  

实习形式  

• 可远程（线上），也可以来线下访问
• 提供系统科研指导，适合有志于学术研究或 AI+医疗方向深造的同学
  

申请方式  
请准备以下材料并直接 email 联系（不接收站内私信，邮件地址 huimin23@bu.edu）：  

• 简历（CV）
• 简要自我介绍（研究兴趣 + 可投入时间）
  

欢迎认真、踏实、对科研有热情的同学联系。