在公司里跟ChatGPT死磕了一个月

楼主不写代码，纯蠢用户端。去年我们给一个软件系统的项目做了一些user requirement，当时我非常担心，从旧系统传到新系统的几千份文件由于年代跨度大，以及美国员工多年来各种疏忽，很多没有归类，在新系统里会变得不可搜，很难用。当时我们高管说到时候让外包手工归类，但是我很不信任这个方法。一个是由于软件项目的特殊性，这会导致技术部分做完了软件仍然不能用，得等手工归类完。另外一个原因是文件本身没有办法直接让不懂业务的人来归类，还得花大量时间培训对方，同样要花我们的时间。
然后公司送了份圣诞礼物：所有员工都能用公司账号上ChatGPT了。


今年从1月开始上班那天起我就在死磕ChatGPT。到今天基本把文件磕完了，可以保证新系统里每一份文件都能用。ChatGPT运作的时候我盯着看了它thinking的过程，是写了一堆代码给我的Excel，我估计没有hallucination。事后我人工检查了一遍确实没有hallucination。
大致情况就是70-80%的文件可以靠ChatGPT根据文件名归类，剩下的文件名太烂的，我们一帮经理坐在一起花了共不到10个小时手工搞定，不过这个时间持续了两周，毕竟我们还有别的工作要做。这个过程中我们确认了这部分工作无法让外包做，如果没有ChatGPT，这就又是一场制造业的失败软件项目。


我总结了一下就是：

• 能用ChatGPT做的，比外包便宜、快、靠谱。
• Excel是最好用的，没有Hallucination，只要会写prompt就行。我毕竟是大学修过基础编程课的，Prompt写得比普通的制造业大老粗还是好些，抓住了“看到西瓜买一个，看见鸡蛋买两个”这个笑话的编程思想。
• 可能导致经理更累了；又如果经理都会写prompt弄Excel了，欧洲不少Summer internship就没了。以前我们很多这种写visual basic and macro的活是特意留到夏天给intern做的。
• 这个过程让我决定去跟高管讲，我们不用给其他业务都上这个软件系统项目了，直接用ChatGPT加人工清理然后上载到新系统即可，省钱省事。
• 欧洲下一代可能真的要逐渐没白领工作了。

跟claude唠里一天的嗑，下班回家看到版主的这个帖，作为一个it和非it界都呆过的混子，我表示还挺有感触的

很多人都在说ai首先替代码农，但其实我觉得传统工业界反而有更多更落后更手工更重复劳动的东西，在gen ai出来之前早就该被替代了。我十五年前就吐槽我那时从事的行业落后it一个时代；后来it开始流行大数据，那个行业就落后了两个时代；再后来it开始铺开云业务，那个行业就落后了三个时代；到gen ai普遍应用的今天，估计已经落后四个时代了。如果软件工程师面对ai都只能苟延残喘，那么传统行业里的很多东西恐怕要灰飞烟灭。

我转码之前就想过要优化当时公司里的很多操作，后来转了码也发现这些优化确实可行而且大多数都是low hanging fruits，只是我转头就拿到了三四倍的it offers，那我还操心那么多干嘛，第二天就直接上交2 week notice拍屁股走人。这些可以优化的点之前没人做，纯粹是因为业内的中坚力量看不上优化这些东西的性价比（比如版主公司写vb都得等summer intern）；而现在ai把价格打下来了，批处理点报表这样的活也远比软件工程师搭建一整套业务系统要简单且可预测得多。跟我打过交道的最次的软件工程师都至少是有造轮子的能力的，但传统行业我真的见过很多岗位就是数十年如一日地重复机械地做同一件事，是真正意义上的螺丝钉。

当然，我没有贬低传统行业更没有贬低版主的意思。传统行业里也有很多问题是非常复杂而且难以量化的。我赞同版主大方向上的预测，觉得欧洲新的白领岗位锐减是肯定的；而对于行业的中坚力量特别是版主这样技能树到处开花的人而言，反倒还是有不少机会。

ubatuba 发表于 2026-1-31 07:53
跟claude唠里一天的嗑，下班回家看到版主的这个帖，作为一个it和非it界都呆过的混子，我表示还挺有感触的

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你不去情感贴引战的时候，发言水平真是高屋建瓴，一针见血，各种客观深入的insight都出来了。以后还是多发行业观点吧，不要给我增加亲密关系版工作量了。

其实用ai也是一门技术，特别是现在一天一个名词，什么skill，agent，mcp，大部分人都还处于傻傻分不清的阶段，觉得都是写prompt（虽然本质上确实是怎么高效写prompt）。普通人不会写prompt只会觉得ai好像没有吹的那么厉害😂建议不会计算机的至少从怎么写prompt学起

整理文件这种活确实ai好使，偏代码的话claude比gpt强

柯基101 发表于 2026-1-31 02:57
整理文件这种活确实ai好使，偏代码的话claude比gpt强

嗯码农都这么说。我暂时还不用整个软件出来，过去几年搞了两个automated flow就够了。但过两年说不定也得上这招省钱了，软件license费用每年都是大头支出，而有些系统我们用的只是零头的零头。

最近参加了系里的intern presentation，有一个同学今年拿到了Volkswagen的实习，是个LLM R&D岗，主要解决的问题是LLM处理长文本时context window不够用。她也面BMW了，但是BMW那个组主要处理legal documents，对德语要求比较高，她没拿到。

今天看到了这个，好想要试试Claude啊！

所以你的感触是： 70%-80%靠文件名归类， 剩下的手磕10小时？