Google 26ng SWE PhD AI/ML 过经 + TL

背景：之前同岗位 2025 intern 面过但没 match 到组，这次 NG 重新投递 + 联系之前 HR。

• 10.13 新的HR reach out + call
• 10.16 选择 ML domain +约R1 online interview
• 11.24 R1（1 Coding + 1 BQ）
• 12.8 R1 Pass
  

因 NY 排期较晚，改约 CA onsite：

• 2.5 R2 Onsite（1 Coding + 1 ML Domain）
• 2.25 收到 positive feedback，开始 Team Match 🎉
  

整体流程算是拖的比较久的（中间有 holiday + 论文安排）。

Coding 面经
可能本人运气比较好，没有遇到特别刁钻的问题，整体偏常规。

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clarify 后发现其实是在问 regularization）。Forward / Backward 也需要完整讲清计算流程、loss 定义、梯度如何通过链式法则传递以及参数更新逻辑。基本是边讲边在白板上写公式、画图，同时在 doc 上提炼核心逻辑，follow-up 会不断往理解深度追问。
另外还讲了自己之前实习的和phd期间完成的project。


整体感觉不难，但感觉🐶很看重 deep dive 以及很考察是否真正理解原理以及表达是否清晰。


发个post，希望 tm 顺利 🙏
接好运🍀～

匿名用户 发表于 2026-02-27 17:33:16
电面1 轮， onsite 2轮？这么少？

🐶家是把4个interviews拆成了2轮 每轮有2个interviews 总共4个interviews也不算少了 而且只是interview通过 还在tm中 也不一定match的上啊

匿名用户 发表于 2026-3-23 08:57
请问有考 ml system design之类的吗，还是只有 ml theory就好？

我post写的很清楚了诶 我这边只考了ml fundmantals 当然我也有听说别人有考ml system design的

匿名用户 发表于 2026-3-2 15:16
请问楼主onsite到收到tm之间，HR有发邮件updates吗？

hr有发邮件让update 成绩单和简历

请问楼主你选的ml 是 什么ml domain general ml 么

匿名用户 发表于 2026-2-27 19:11
请问楼主你选的ml 是 什么ml domain general ml 么

applied ml

电面1 轮， onsite 2轮？这么少？

恭喜🎉请问这个岗位入职就给办eb1b吗

Harvey383 发表于 2026-02-27 21:30:59
恭喜请问这个岗位入职就给办eb1b吗

😢😢😢估计只能梦里有了 🐶现在办perm不知道恢复了没

请问楼主onsite到收到tm之间，HR有发邮件updates吗？

RainieZou 发表于 2026-3-2 16:44
hr有发邮件让update 成绩单和简历

好的谢谢~~， big congratulations. 祝tm顺利