Factset电面 ML/NLP面经

刚结束的电面，楼主面的是SDE—ML/NLP方向。
1. 先谈简历，问你为什么开始对ML感兴趣
2. 你在XX实习，这个项目是干嘛的, 你是怎么train data的
3. 你另外一个项目是怎么做的，怎

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chnical的，题都不算难也比较open，但总觉得答得不咋地，而且自己准备的都没面上，一般的ML算法一个没问。。。move on吧。

4. 一篇文章里，怎么把所有heading找出来。--是不是先爬网页，然后用regular expression来match heading?
5. 一篇文章里，如何把各个公司的名字找出来。如果我要用机器学习方面的方法你有什么方法。 --NER， 是不是直接应用Stanford NLP toolkit里有个神马包，就有所有公司的名字啥的，自动识别出来的。

diefunction 发表于 2015-3-20 04:23
我觉得第五条可以用NER做，但是第四条NER不是很方便，heading的话最重要的feature是length.....

对的。我看错行了，我想说的是找company name那题用NER。

xurantju 发表于 2015-2-16 08:23
should be bi-gram

搜到了，非常感谢！

好text mining的问题。第四个是Named-entity recognition问题吧，然后可以用conditional random field做。

第六条应该是问的bigram， language model 的技术

我觉得第五条可以用NER做，但是第四条NER不是很方便，heading的话最重要的feature是length.....