年中了，聊聊AI到底改变了什么？

有个youtuber 美投讲美股 说的很有启发, 用100年前的电力革命做类比，说明AI 为什么还没带来生产力大爆发？

历史重复：在电力革命之前，工厂是用蒸汽机驱动的。但是蒸汽机体积很大，一个车间一般只有一台蒸汽机，所有机器都靠在车间顶部布置的传动轴和皮带来获取一台蒸汽机的动力。1882 年爱迪生建成发电站后，17 年内采用电力的工厂仅占 5%。当时工厂虽然将蒸汽机换成了电动机（单点替换），但仍保留旧有的“天轴传动”架构，生产效率提升有限。

当下困境：现在的企业大多只是把 AI 当作“换一颗心脏”（如写代码、生成内容等单点应用），并没有改变围绕“人类”构建的组织架构，导致效率瓶颈依然存在

破局关键：从“技术替代”到“组织架构重构”
电力的爆发点不在于发电机本身，而在于“独立电机”的应用，现在每个机器都可以有自己动力，车间内机器的布置不再受蒸汽机传动轴的限制。于是“流水线生产”（如福特汽车）对工厂组织的彻底重构，由此引发了 1920 年代的“咆哮的二十年代”,

AI 优化的是脑力，要求企业打破基于人类能力建构的部门墙和数据隔离，建立围绕 AI 构建的原生组织架构。

我基于以上内容的推论：现在企业的架构是基于单个人能完成的工作量，单个人能掌握的知识量，和组织沟通效率最优解来构建的。但是AI能完成的工作量远大于一个人，AI也能掌握所有知识。现在的企业架构并不适应AI 工作。未来的企业架构应该是以单个巨型AI 为决策主体，人只需要作为数字和物理的中介来具体执行AI的命令。未来的剩下工作会局限于与物理世界有复杂互动，AI 和机器人还不能完全取代。

到现在为止，AI就是少数几个行业的更强的工具，用来解放人们做的low level工作。和EDA相对于芯片工程师的关系的区别没有本质区别。软工现在不再用写代码，和当时的硬工不再写机器码，或者软工不再写汇编，本质是一样的，并不需要觉得有什么特别之处。需要指出的是，提供这些工具的公司市值是不高的。

在AI系统成为真正的不需要人干预的自治系统以前，这个本质关系就不会改变。人们给AI公司市值那么高是指望这一点。

匿名用户 发表于 2026-07-20 07:13:41
年初的新鲜感没了 一开始每天恨不得每时每刻开几个窗口不停转 夜里都舍不得合上电脑
现在已经没有这个劲头了 感觉就这么回事 或者说已经习惯ai渗入day to

同感，当初热情高涨，觉得不把token用完，就对不起自己。现在想着天天搞Loop，不过发现那东西出来的都是问题，还不如一步一步稳扎稳打，别浪费token和精力。

感觉video,audio什么的都不可靠了，以前看着都觉得是真的，现在看什么都觉得是AI

匿名用户 发表于 2026-8-2 09:35
同感，当初热情高涨，觉得不把token用完，就对不起自己。现在想着天天搞Loop，不过发现那东西出来的都是问 ...

loop已经被淘汰了吧？现在是graph engineering当道。

匿名用户 发表于 2026-08-02 12:33:54
loop已经被淘汰了吧？现在是graph engineering当道。

所谓Graph Engineering，只不过是把CI/CD的concept搬到Claude/Codex里面，把一个软件工程基本的工程实现用LLM包装了一下，新瓶旧酒而已。

取代代码，其实是好事。只是大家还没想到更好的事情去做。
说真的，除了为了钱，有几个人享受调试代码？我见到过几个，不过都不是普通人。

现在进行的各种裁员，不过是还在为21/22年的大招人但又扩张失败的结局持续地买单而已。

AI只不过是替罪羊。

被裁了 全天高强度准备面试， 面得完美无缺还被拒。 简历也没问题。
整天都想死。
ai把人变成鬼。