年中了，聊聊AI到底改变了什么？

当今年二月份Claude Opus 4.6横空出世，其CEO Dario宣称AI在未来6-12个月可能会代替大部分程序员的工作的时候，大家或多或少感受到了AI带来的冲击。

接着Block ，Snap ， Meta 接着AI的理由，相继大规模地裁员。

地里很多小伙伴用着claude code，也宣称再也不用写一行代码啦。

每天存储，半导体，光模块美股股价持续走高。

直到Meta开始出租算力，各种鬼故事出现，存储，半导体，光模块地价格开始大规模回撤

小渣也不再提今年还要因为AI优化更多的人。

那么，AI到今天到底进行到哪里了？

我也不知道 *……* 所以想先抛砖引玉和大家聊聊天。如果真的哪一天硅基生物要替代到碳基了，想着给last generation software engineer记录下最后几个月（几年？）发生的事情。

首先，确实单纯写可以运行的代码这件事情已经被完全取代了。

然后，AI在AI漫剧，编辑文本，写代码这些事情上得到了价值验证。

但是，AI的应用暂时没有出现大规模“吃人”的现象，至少大多人的工作现在还是保留着在。

那3-6个月后呢，不知道，感觉今年可能可以保持这种不温不火的状态？

每天帮我产生了大量的垃圾内容感觉越来越累

有个youtuber 美投讲美股 说的很有启发, 用100年前的电力革命做类比，说明AI 为什么还没带来生产力大爆发？

历史重复：在电力革命之前，工厂是用蒸汽机驱动的。但是蒸汽机体积很大，一个车间一般只有一台蒸汽机，所有机器都靠在车间顶部布置的传动轴和皮带来获取一台蒸汽机的动力。1882 年爱迪生建成发电站后，17 年内采用电力的工厂仅占 5%。当时工厂虽然将蒸汽机换成了电动机（单点替换），但仍保留旧有的“天轴传动”架构，生产效率提升有限。

当下困境：现在的企业大多只是把 AI 当作“换一颗心脏”（如写代码、生成内容等单点应用），并没有改变围绕“人类”构建的组织架构，导致效率瓶颈依然存在

破局关键：从“技术替代”到“组织架构重构”
电力的爆发点不在于发电机本身，而在于“独立电机”的应用，现在每个机器都可以有自己动力，车间内机器的布置不再受蒸汽机传动轴的限制。于是“流水线生产”（如福特汽车）对工厂组织的彻底重构，由此引发了 1920 年代的“咆哮的二十年代”,

AI 优化的是脑力，要求企业打破基于人类能力建构的部门墙和数据隔离，建立围绕 AI 构建的原生组织架构。

我基于以上内容的推论：现在企业的架构是基于单个人能完成的工作量，单个人能掌握的知识量，和组织沟通效率最优解来构建的。但是AI能完成的工作量远大于一个人，AI也能掌握所有知识。现在的企业架构并不适应AI 工作。未来的企业架构应该是以单个巨型AI 为决策主体，人只需要作为数字和物理的中介来具体执行AI的命令。未来的剩下工作会局限于与物理世界有复杂互动，AI 和机器人还不能完全取代。

我今年没写过一行代码…..算不算？

感觉发展停滞了，希望来点大的

>AI在AI漫剧，编辑文本，写代码这些事情上得到了价值验证
有个很不幸的事情是AI究竟如何更有效的monetize这件事情还没有定论。目前诸大厂赔钱赚吆喝的比例相当大 replace人工到了一定的阈值社会可能是会出问题的

存储，半导体，光模块地价格开始大规模回撤

哪裡買得到跟去年一樣價格比較便宜的存儲和半導體？
看到你這篇我剛剛去看了但看到的SSD和硬碟還有各種電腦組件都還是在2-6倍的高價位

還在英文社群折扣分享平台(ex. SD)上看到幾篇不熟悉廠牌的NVME SSD特價被不少人說是中國產被群毆還說Amazon上評價爛都說這些廠牌是垃圾，但結尾被人爆出都是韓國記憶體大廠的子公司產品，但價格依然是去年大廠的2倍以上

"然后，AI在AI漫剧，编辑文本"笑死我了

年初的新鲜感没了 一开始每天恨不得每时每刻开几个窗口不停转 夜里都舍不得合上电脑
现在已经没有这个劲头了 感觉就这么回事 或者说已经习惯ai渗入day to day execution了
当然了我是学渣

带了一个学生做vibe coding，这位同学是传统企业里面的ds，有简单的python 经验。公司要求像ai 方向转向，然后同学的老板要求把手头的项目做成一个dashboard。看了一眼她同事的项目，全都是ai 搓的前端展示页面 + fake data 做的dashboard。花了大概18个小时做了一个前后端分离的dashboard + ai chatbox + ai 基于当前信息给报表 和 warning，而且是基于公司真实数据。大部分vibe coder 只能做前端展示，一到后端的的架构和api 设计就麻爪。虽然ai 很牛但是还是需要有经验的程序员进行调优。比如说公司数据量非常庞大，大概几十个m的数据，而且该公司的数据库架构有问题，每次读数据大概要耗时15分钟。那解决的方案就是加redis 但是他们公司还不让加redis 硬说有风险。所以改成用sqlite 然后每日轮询然后在轮询的时候+filter 强行加了一套cache，从15分钟降低到了1秒以下。

不过有一说一，没有ai的话这个项目我要手搓3个月起步，有了ai 18个小时就搞定了。同学的项目也正在被公司推广，其它组的内容正在相继添加到她的dashboard 里面。

最搞笑的是，她们公司程序员以为她是新来的程序员，问她怎么title 是 ds 不是sde 老板是谁怎么没见过她。

AI浪潮 目前只进行到初期阶段 目前替代的都是脑力活动 等到机器人出现+AI才是真正的高潮 那个时候脑力和体力一起被替代

接着就是AI+生物工程 各种疾病可以被治疗 然后是脑机接口 数字永生 宇宙远航 都需要AI 但那时2044-2064会发生的事情